黄光辉
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中南大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 一种基于梯度恢复后验误差估计的ZZ改进方法被引量：1
- 2008年
- 基于三角网格剖分线性插值,对h型自适应有限元中的后验误差估计的ZZ方法进行了改进,提出以单元为中心构造单元块的方法。数值实验表明,该方法比传统的ZZ方法有较高的精度及较快的收敛速度。
- 黄辉黄光辉郑珊岳书霞郑洲顺
- 关键词：残值
- 求解病态线性方程组的混合算法被引量：6
- 2008年
- 首先通过变分原理将求解线性方程组的问题转化为等价的求解无约束函数最优化问题的极小值。通过研究BFGS算法和模拟退火算法的优缺点,鉴于BFGS的良好的局部搜索能力以及模拟退火法的全局搜索能力,提出了一个BFGS-SA的混合算法。数值实验表明该混合算法校正了BFGS的局部搜索能力,达到了全局最优解,从而得到了原病态线性方程组的解。
- 郑洲顺黄光辉杨晓辉
- 关键词：BFGS算法模拟退火算法全局优化混合算法病态线性方程组
- 嵌入共轭梯度算子的遗传算法被引量：2
- 2008年
- 分析病态线性方程组的机理,将原线性方程组的求解问题转化为一个等价变分问题的极少值点寻优问题。在遗传算法产生的子代群体的个体以固定的概率采用共轭梯度法产生新子群,即采用共轭梯度法在局部进行搜索。将共轭梯度法局部搜索能力与遗传算法全局搜索能力有机结合,从而实现了混合算法的优化。算例结果表明,该算法对于病态方程组的求解效果明显优于一般的遗传算法和共轭梯度法。
- 郑洲顺杨晓辉黄光辉
- 关键词：遗传算法共轭梯度法条件数函数优化
- 求解病态线性方程组的共轭向量基算法被引量：5
- 2008年
- 结合最速下降法计算量小和共轭方向法收敛速度快的特点,提出了一种求解病态方程组的共轭向量基的方法。线性方程组的精确解能够由共轭向量基线性表示,利用迭代的方式给出了构造共轭向量基以及对应系数的方法,证明了算法所构造的向量基的共轭性。同时给出了一个改进算法以适合不同精度要求,加快迭代的收敛速度。通过对5000阶的Hilbert方程组进行求解,结果的相对误差小于0.45%,并与当前普遍使用有效的方法进行了比较,数值实验结果表明,该算法适合求解大型病态线性方程组,且具有快速收敛,精度较高的特性。
- 郑洲顺黄光辉
- 关键词：病态线性方程组最速下降法共轭方向法
