刘晓东
- 作品数：7 被引量：50H指数：6
- 供职机构：鲁东大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程航空宇航科学技术哲学宗教更多>>
- 基于小波包BP_AdaBoost算法的机载燃油泵故障诊断研究被引量：23
- 2016年
- 针对机载燃油泵故障数据少、诊断效率低、维护成本高、缺乏有效诊断方法的问题,搭建了机载燃油泵燃油转输系统实验平台,提出利用小波包分析进行特征提取和基于BP_AdaBoost机载燃油泵故障诊断方法。首先测量燃油泵7种典型状态模式所对应的振动信号和出口压力信号;然后在分析信号时频特性和统计特性的基础上,利用小波包分解提取振动信号不同频段能量值作为故障特征参数,结合振动信号峭度以及压力信号均值构造特征向量;最后利用特征向量训练和验证BP_AdaBoost分类模型。实验结果不仅优化了传感器,而且表明BP_Adaboost算法与SVM、BP算法相比,能够有效实现对机载燃油泵的故障诊断。
- 焦晓璇景博黄以锋羌晓清刘晓东
- 关键词：小波包分析峭度
- 基于进化支持向量机的机载燃油泵故障诊断及实验研究被引量：7
- 2016年
- 针对机载燃油泵故障数据少、诊断方法效率低、成本高等问题,研制了机载燃油转输系统实验平台,提出了一种基于小波包和进化支持向量机的机载燃油泵故障诊断方法。该方法依据机载燃油转输系统实验平台获取的振动传感器信号与压力传感器信号,利用小波包理论对振动信号进行分解,以不同频段信号的能量值作为特征参数,并结合出口压力信号均值构造故障特征向量。然后,将基于遗传算法的支持向量机作为分类模型,以得到的故障特征向量训练并验证该分类模型。试验结果表明,方法一方面能够提高故障分类准确率,另一方面能够优化传感器的设计,即只安装一个压力传感器与一个特定方向的振动传感器即可对机载燃油泵的多故障诊断率达100%。
- 梁威景博焦晓璇羌晓清刘晓东
- 关键词：燃油泵小波包支持向量机遗传算法
- 基于样本分位数的机载燃油泵故障状态特征提取及实验研究被引量：15
- 2016年
- 机载燃油泵的健康状态关系着飞行任务的完成和飞行安全,对机载燃油泵的故障状态特征提取及诊断成为亟需解决的问题。通过对机载燃油实验系统的振动与压力信号进行综合分析,提出了一种基于样本分位数的故障状态特征提取方法。首先,根据样本分位数的渐近分布定理,讨论了样本分位数的统计特性,分析了故障状态与样本分位数的对应关系,从理论上保证了该方法的可行性,在实测数据统计分析的基础上,讨论了样本容量对样本分位数稳定性的影响;其次,根据样本分位数渐近分布定理计算各故障状态的置信区间,并与Bootstrap方法得到的置信区间进行对比,结果显示,依据样本分位数渐近分布定理得到的置信区间真实可靠,为在线故障诊断提供了依据;然后,以各故障状态下提取的样本分位数为特征向量构建贝叶斯判别函数,进行故障诊断;最后依据故障诊断的正确率对传感器进行优化,结果表明,同时安装振动传感器与压力传感器可以提高故障诊断的正确率,并且只安装1个压力传感器与1个特定方向的振动传感器即可对机载燃油泵的故障状态进行完全识别。为快速准确的在线判断机载燃油泵的状态提供了理论支撑,并且可以降低工程应用中机载燃油泵监测系统的体积、功耗及复杂性。
- 李娟景博羌晓清刘晓东
- 关键词：燃油泵样本分位数故障预测与健康管理故障诊断
- 基于LSTAR的机载燃油泵多阶段退化建模被引量：10
- 2017年
- 机载燃油泵的性能退化呈现出平稳—加速—平稳的非线性、多阶段模式,针对现有退化模型难以准确描述其全寿命周期性能退化的问题,以逻辑平滑转换自回归(LSTAR)模型为工具,对机载燃油泵出口压力传感器信号进行建模。首先,对转换后的压力传感器信号建立自回归(AR)模型,通过非线性检验说明建立LSTAR模型的必要性;然后,应用非线性最小二乘法完成参数估计;最后,在AIC准则最小及拟合优度最大的原则下,选择转换变量,通过残差进行模型的适应性检验与正态性检验。结果表明:基于LSTAR模型的拟合精度明显优于线性自回归模型。本文提出的方法成功解决了机载燃油泵性能退化的多阶段准确建模问题,为机载燃油泵的预测与健康管理(PHM)奠定了坚实的基础。
- 李娟景博焦晓璇刘晓东戴洪德
- 关键词：燃油泵传感器
- 燃油泵故障诊断试验装置及试验方案优化设计被引量：7
- 2017年
- 针对现有燃油泵测试平台只能够完成简单的功能测试,在多故障模式条件下故障检测率低的问题,设计了一套燃油泵故障诊断试验装置及试验方案,并依据试验结果对方案进行了优化。该装置可针对燃油泵7种典型故障进行故障试验,并实时准确地采集其振动及出口压力信号。对采集到的信号进行故障特征提取,构造不同故障特征向量,比较不同传感器信号组合时的诊断效果,优化了传感器的布局。试验验证表明,该装置能够为燃油泵故障诊断提供可靠的故障数据,并且只需一个振动传感器和一个压力传感器就可以实现对泵的故障诊断,减小了工程应用中机载燃油泵状态监测系统的体积及复杂性。
- 刘晓东景博景博羌晓清盛增津
- 关键词：燃油泵故障诊断优化设计
- 机载燃油泵故障诊断及实验平台研究被引量：11
- 2017年
- 以机载燃油泵实时状态监测为背景,针对目前燃油泵故障数据少、诊断方法效率低、成本高等问题,研制了机载燃油转输系统实验平台,提出基于小波包分析和改进粒子群支持向量机(M-PSO-SVM)的故障诊断方法。该实验平台可针对燃油泵5种典型故障模式进行实验,测取泵故障状态下的振动信号和出口压力信号。利用小波包分解提取振动信号不同频段的能量值作为特征参数,并结合出口压力均值构造故障特征向量。提出混合遗传变异思想的粒子群算法对SVM分类模型进行参数优化,用得到的故障特征向量训练并验证该分类模型。实验分析表明,该实验平台可有效采集泵的故障信号,并且测试点可进一步优化,M-PSO-SVM在诊断速度、诊断精度等方面都优于传统Grid-SVM和GA-SVM,能够满足实际故障诊断的需求。
- 焦晓璇景博羌晓清刘晓东李娟周伟
- 关键词：燃油泵小波包分析粒子群算法支持向量机
- 从朝鲜使臣的航海经历看妈祖文化的影响——以天启四年的朝鲜谢恩、奏请使一行为例
- 2019年
- 本文以天启四年(1624)出使明朝的朝鲜谢恩、奏请使一行的航海经历为例,说明妈祖文化的巨大魅力及对明末朝鲜使臣所带来的重大影响。朝鲜谢恩、奏请使一行起航不久,就遭遇逆风恶浪,多人葬身大海,在路经辽东广鹿岛时经僧人指点,祭海神时把天妃(妈祖)列在首位,迎来了意想不到的大顺风,故谢恩、奏请使一行在庙岛天妃庙“焚香沈币,为文而谢海神”;返程时,在铁山嘴前洋祭以天妃(妈祖)为首的海神时再现神奇效应,所以回到朝鲜登陆前“祭大海诸神而谢之”。朝鲜谢恩、奏请使一行的航海经历,加大了朝鲜使臣对天妃(妈祖)的迷信和敬畏,也进一步扩展了妈祖文化在朝鲜半岛的影响,推动了妈祖文化在朝鲜半岛的传播。
- 祁山刘晓东
- 关键词：朝鲜使臣
