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刘瑞

作品数:18 被引量:57H指数:4
供职机构:长沙理工大学能源与动力工程学院更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金湖南省研究生科研创新项目更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理电气工程文化科学化学工程更多>>

文献类型

  • 16篇中文期刊文章

领域

  • 9篇动力工程及工...
  • 4篇电气工程
  • 1篇化学工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇核科学技术

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇风力机
  • 3篇覆冰
  • 2篇电机
  • 2篇特征提取
  • 2篇气轮机
  • 2篇燃气轮机
  • 2篇故障诊断
  • 2篇风电
  • 2篇风电机
  • 2篇风电机组
  • 2篇风力机叶片
  • 2篇SCADA系...
  • 1篇淡化装置
  • 1篇低温多效海水...
  • 1篇滴状冷凝
  • 1篇地热电站
  • 1篇电站
  • 1篇动态特性

机构

  • 16篇长沙理工大学
  • 2篇广州特种承压...
  • 1篇大连理工大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇重庆大学
  • 1篇国电湖南宝庆...
  • 1篇北京电力设备...
  • 1篇日出东方控股...
  • 1篇广州环保投资...

作者

  • 16篇刘瑞
  • 8篇李录平
  • 3篇卢绪祥
  • 2篇张浩
  • 1篇龚宇烈
  • 1篇徐慧芳
  • 1篇石尔
  • 1篇鄢晓忠
  • 1篇沈胜强
  • 1篇郭亚丽
  • 1篇龚路远
  • 1篇周鹏展

传媒

  • 4篇动力工程学报
  • 1篇汽轮机技术
  • 1篇热能动力工程
  • 1篇太阳能学报
  • 1篇工程热物理学...
  • 1篇中国电力
  • 1篇化工进展
  • 1篇噪声与振动控...
  • 1篇广州化工
  • 1篇汕头大学学报...
  • 1篇中国石油大学...
  • 1篇科技创新与应...
  • 1篇发电技术

年份

  • 2篇2024
  • 5篇2023
  • 1篇2022
  • 3篇2021
  • 3篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
18 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
国产660MW汽轮机快速冷却系统应用与分析被引量:1
2019年
介绍一种利用锅炉余热加热压缩空气,快速冷却汽轮机的技术。该技术在国电宝庆电厂国产660MW超临界汽轮机上得到成功应用,实践证明,锅炉余热加热压缩空气可以满足汽轮机快冷的需求,对转子和汽缸的热冲击较小,不增加汽轮机寿命损耗;与利用电加热器加热压缩空气相比,该系统不需要专门的空气加热器,更加安全可靠,具有良好的经济效益和节能环保效应。
刘瑞鄢晓忠徐慧芳樊希林刘定军陈绍龙张磊
关键词:汽轮机
不同风速对单桩式海上风电机组塔筒动态特性的影响
2024年
基于ANSYS有限元软件对NREL 5 MW单桩式海上风电机组塔筒系统进行三维实体建模,在考虑土构耦合与叶轮旋转作用下,模拟分析不同风速对塔筒结构动态响应特性的影响。选取机组切入风速3 m/s与切出风速25 m/s区间内6种平均风速及与之对应的叶轮转速作为模拟工况,分析结果表明:随着风速和叶轮转速的增加,塔筒结构的模态频率逐渐增大,前两阶模态频率变化最为明显;塔筒位移量峰值增大,但增幅减小,位移量呈非线性增长趋势;塔筒等效应力值随之增大,但变化趋势与位移量不同,大致为线性增长;塔筒疲劳寿命急剧下降,但都远超实际工作时长,疲劳损伤与安全系数危险值主要分布在塔筒底部与单桩处,与最大等效应力分布位置吻合。
樊昂李录平刘瑞欧阳敏南陈尚年
关键词:海上风电机组塔筒风速动态特性
基于运行参数特征的风力机叶片覆冰诊断方法被引量:13
2019年
为更好地解决工程实际中的叶片覆冰问题,通过建立叶片覆冰状态特征参数处理模型,提取出能反映叶片覆冰状态的6种故障特征指标,并将其作为输入,将叶片覆冰状态作为输出,建立风电机组叶片覆冰诊断的BP神经网络模型,利用实际风电机组数据采集与监视控制(SCADA)系统数据构造BP神经网络的训练样本和测试样本。结果表明:所构建的叶片覆冰诊断模型能准确地诊断出叶片覆冰状态。
龚妙李录平刘瑞张浩封江
关键词:特征提取BP神经网络SCADA系统
基于COMSOL的全陶瓷微封装燃料元件建模与传热分析
2023年
采用COMSOL软件构建了全三维全陶瓷微封装(FCM)燃料元件模型,提出了一种FCM燃料元件内TRISO颗粒随机分布的高效建模方法,可以实现较高填充率的颗粒弥散填充。分析了不同颗粒填充率(35%、40%和45%)下以及不同颗粒随机分布下FCM燃料元件的温度分布特性。结果表明:FCM燃料元件中心区域温度高,沿径向温度降低;TRISO燃料颗粒特别是燃料核芯的温度明显高于周围基体的温度,温差可达130 K甚至更高,其中最大的温度梯度出现在Buffer层;在相同线功率下,随着颗粒填充率的增加,燃料芯块的最高温度降低,平均温度略有升高;受到颗粒分布随机性的影响,当颗粒填充率减小时,平均温度和最高温度分布的离散程度均增加,但总体上颗粒随机分布对燃料芯块平均温度的影响较小。
王某浩步珊珊卢绪祥刘瑞
关键词:填充率
重型燃气轮机通流部分热力特性计算与仿真研究被引量:2
2017年
以某F级单轴重型燃气轮机通流部分热力特性为研究对象,通过模块化建模方法在MATLAB/Simulink平台中建立燃机系统仿真模型,对燃气轮机典型截面上压缩空气和高温燃气沿转子轴向的特性进行仿真研究。提出了一种结合表征压气机级特性的基元级算法和根据抽气点位置划分的压缩级建模方法的压气机仿真模型。由于燃机通流部分工质的温度变化较大,而且伴随着燃烧反应及燃气与冷却空气混流问题,为保证仿真精度,该模型采用变比热容公式计算空气和燃气的热力参数,并对工质组分质量分数进行详细计算,还考虑了容积惯性和转动惯性对整个系统模型的影响。结果表明,该仿真模型在实际应用中能够满足建模精度的要求。
卢绪祥肖依倩李录平范润宇刘瑞
关键词:燃气轮机通流部分热力特性系统仿真模型
铜基超疏水表面防覆冰/抗霜冻特性分析被引量:4
2019年
超疏水表面具有良好的防覆冰性能,有望改善低温条件下设备和设施的可靠性。本文采用氨气腐蚀法,制备具有微纳结构的铜表面,通过低表面能氟硅烷修饰后,金属铜表面表现出超疏水特性,其水接触角可达152.1°。利用电镜扫描、接触角测量、结冰和结霜实验分别对超疏水铜表面的表面结构、湿润性能和防覆冰性能进行研究。结果表明,超疏水表面的防覆冰/抗霜冻性能不仅与表面的粗糙度有关,还受液滴在固体表面的湿润状态的影响。当液滴在具有微-纳米结构的超疏水表面处于Cassie状态时,液滴与金属表面的接触面积小,液滴结冰速率较慢,金属表面同时具有较好的防覆冰和抗结霜性;而当液滴在金属疏水表面处于Wenzel状态时,霜晶与固体表面的接触面积增加,加快霜层的生长,金属表面的抗结霜性明显降低。
刘瑞李录平龚妙
关键词:超疏水表面防覆冰接触角
基于PCA-KNN融合算法的风力机变桨角度故障诊断方法被引量:9
2021年
针对风力机变桨系统变桨角度4种主要故障类型,基于机组SCADA数据分析,提出一种基于非参数核密度估计和Relief-F特征参数提取数据处理,以及PCA-KNN融合算法故障诊断的风力机变桨角度异常状态识别方法。首先,对风力机SCADA数据进行非参数核密度估计预处理,运用Relief-F算法提取变桨角度故障的7类(13个)特征参数;然后,通过PCA-KNN融合算法对变桨角度故障状态进行识别,结果表明:该方法能够准确识别变桨角度4种主要的故障类型。最后,将改进的PCA-KNN融合算法与常用的KNN算法、PCA-KNN算法和BP神经网络进行对比,结果表明:改进的PCA-KNN融合算法具有更为准确的识别率。
陈茜李录平刘瑞杨波邓子豪李重桂
关键词:风力机
低温多效海水淡化蒸发器换热管振动监测与分析
2022年
低温多效海水淡化蒸发器换热管在振动与腐蚀的作用下容易发生破损,严重危及装置运行的可靠性和淡化水的品质。通过换热管自振频率的测量和管束振动监测,分析不同工况下换热管不同位置的振动信号时域波形图和频谱特征,研究喷淋密度、蒸发量和蒸发温度等因素对换热管振动的影响。研究结果表明,喷淋冲击导致传热管振动强度远大于降膜流动与蒸汽横掠引起的流致振动;在蒸发器运行温度(40℃~70℃)范围内,温度变化对管束振动幅值的影响较小,喷淋密度和蒸发量的增加会导致换热管振动强度增加,且管束的最大振动位移峰峰值未超过相关设计标准。
侯峰张奭刘瑞陈向民向沫煜李录平
关键词:振动与波海水淡化装置蒸发器自振频率在线监测
固体表面湿润性对水平管分层流动湿润角的影响
2018年
采用浸渍提拉镀膜法,将高/低表面能物质涂敷在玻璃管内表面,制备具有超亲水、亲水、疏水和超疏水特性的玻璃管。通过可视化方法,研究固体表面湿润性对水平管内气液两相分层流动的影响。研究结果表明,固体表面湿润性对水平管内分层流动特性有十分重要的影响,在相同的气体表观流速和液体质量流量下,分层流动的湿润角随固体表面亲水性的增强而明显增大;当液体表观流速较小时,亲水涂层玻璃管内湿润角随气体表观流速的增加而减小,而疏水涂层玻璃管内湿润角随气体表观流速的增加先增大后减小。
刘瑞李春霖
关键词:湿润性分层流两相流
基于SCADA数据特征提取的风电机组偏航齿轮箱故障诊断方法研究被引量:21
2021年
针对风力发电机组偏航系统故障处理难度大和危害严重等问题,开发出基于数据采集与监视控制(SCADA)数据的偏航齿轮箱神经网络诊断模型。利用ReliefF算法和核密度-均值法提取能反映出偏航齿轮箱运行工况的7个SCADA参数,并提取出6种故障特征指标作为神经网络诊断模型输入量,来诊断偏航齿轮箱的正常状态、磨损故障以及断齿故障共3种运行状态。结果表明:经神经网络诊断模型训练后的误差精度满足诊断要求,能准确诊断偏航齿轮箱故障。
邓子豪李录平刘瑞杨波陈茜李重桂
关键词:风电机组神经网络故障诊断SCADA
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