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吕晓云

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：东北财经大学统计学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金博士后科研启动基金国家社会科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇敏感性
  • 1篇非平衡数据
  • 1篇ROC曲线
  • 1篇LOGIST...

机构

  • 1篇东北财经大学

作者

  • 1篇魏瑾瑞
  • 1篇吕晓云

传媒

  • 1篇统计研究

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
Logistic模型对非平衡数据的敏感性：测度、修正与比较被引量：9
2016年
本文以UCI数据库为研究样本,分析logistic模型对不同程度非平衡数据的敏感性。研究表明:1数据非平衡程度越高,logistic回归对稀有类的识别能力越差。2相对于其他修正方法,OSS方法的改进效果不显著且不稳定;相对于复杂抽样,简单抽样修正结果更优。3AUC值不适宜于非平衡数据条件下的模型选择,因为在非平衡数据条件下,它不能有效区分四种修正方法的优劣,而且修正前后的差异亦不能辨。
魏瑾瑞吕晓云
关键词：LOGISTIC模型非平衡数据ROC曲线
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共1页<1>
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