吴月娥
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：上海电力学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 尺度与特征引导视觉选择性注意机制模型被引量：2
- 2009年
- 针对在传统机器视觉研究中,尺度、显著性和物体识别多数被分开研究的现状,首先分析三者之间的内在联系和相互关系,得出应该在一个框架中来研究它们的结论;然后讨论视觉中的尺度空间表示方法、显著性度量方法。最后选取强度、颜色和方向三种特征以及尺度引导注意,建立一个自下而上的结合尺度与特征引导的计算模型,并给出仿真实验结果。
- 吴月娥边后琴
- 关键词：协同模式识别主动视觉
- 同形映射下的曲面场景的匹配算法的性能分析被引量：1
- 2009年
- 针对移动机器人在曲面场景的匹配问题中,同形约束用于解决极约束产生的匹配模糊性问题和发现新的匹配点。实际上是平面块对曲面进行近似逼近的过程。逼近程度和逼近性能需要有指标进行定性和定量的衡量。故提出了两种性能评价指标:平均映射误差和平均映射匹配对。仿真实验结果的分析证明,场景深度变化或者场景距离摄像机的距离变化,对立体匹配算法性能本身不受影响,但映射和建立匹配关系时所需要的同形矩阵的数量不同。而且,随着特征点的稠密度提高,曲面场景的稳定性降低,可随着迭代过程的进行,算法本身结果还趋于稳定。
- 边后琴吴月娥
- 语义与统计相结合的智能行为分析关键技术研究
- 2009年
- 智能行为分析是计算机视觉领域的核心问题,行为分析的最大难点在于表示的基本元素跨度极大,而且物体的图像又是千变万化,因此在智能行为分析系统中必须结合语义与统计信息。针对建立智能行为分析系统的需求,首先建立既能表达用户语义,又能表达千变万化的场景和物体统计信息的"图像语法";然后通过将学习过程理解为迭代投影过程,建立一个统一的机器学习方法,实现较复杂的场景和行为的分析和识别。
- 吴月娥边后琴
- 关键词：智能视频监控语义信息统计学习
