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周武

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:重庆理工大学机械工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇视觉
  • 1篇数控
  • 1篇数控机
  • 1篇数控机床
  • 1篇机床
  • 1篇机床误差
  • 1篇机器视觉
  • 1篇OPENCV
  • 1篇磁瓦

机构

  • 2篇重庆理工大学

作者

  • 2篇杜柳青
  • 2篇周武
  • 1篇佘骋南

传媒

  • 1篇制造业自动化
  • 1篇农业机械学报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于OpenCV的磁瓦表面缺陷视觉提取方法研究被引量:2
2013年
针对磁瓦在加工过程中所产生的表面缺陷,提出了一种基于OpenCV的磁瓦表面缺陷机器视觉检测方法。通过计算图像的熵值初步判定磁瓦表面纹理是否均匀,进而对判定有缺陷的图像计算相应的灰度阈值,然后使用所得阈值对图像进行二值化处理,最后使用OpenCV勾勒出缺陷轮廓。实验表明该方法可以准确地在图像中提取出缺陷。
杜柳青佘骋南周武
关键词:磁瓦OPENCV机器视觉
基于图形识别的数控机床误差溯因方法被引量:4
2015年
针对数控机床误差溯因方法复杂且适应性差的问题,提出了基于数控系统圆检测图形的特征角点分布规律,并与神经网络相结合实现对机床运动误差的快速溯因方法。首先,提取所生成圆图形的特征角点,构造反向间隙、周期误差等特征矩阵;然后结合神经网络将低维特征矩阵映射至高维特征空间,实现对数控机床误差的快速溯因。实验表明,该方法简单有效,误差识别准确率较高,且具有较强的通用性。
杜柳青周武
关键词:数控机床
共1页<1>
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