尹波
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金博士研究生创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- DTN中一种网络状态感知的概率路由算法被引量：3
- 2013年
- 容迟/容断网络(DTN)是一类支持在大时延、链路间歇中断等受限条件下进行通信的新型网络体系.针对DTN中由于节点移动性、缓存空间受限等而不能保证消息可靠传输的问题,提出一种网络状态感知的概率路由算法NSAPR(network situation-aware probabilistic routing algorithm).该算法依据节点之间的历史接触成功率获取网络状态信息,在转发决策时引入接触成功率的影响,并根据网络状态采取自适应的参数选取策略进行消息的转发和副本的删除,同时进行相应的队列管理和拥塞控制,从而优化中继节点的选择和减少对网络资源的浪费.仿真实验表明,与现有其他几种算法相比,该算法能够在不同网络状态下提高消息交付率并降低网络开销,具有较好的网络适应性.
- 付凯夏靖波尹波
- 关键词：路由算法
- DTN中一种基于接触时间的休眠机制被引量：6
- 2013年
- 针对容迟/容断网络(DTN)中能量供应受限的问题,提出一种基于接触时间的休眠机制SSCT(Sleep Schemebased on Contact Time)。节点依据历史接触时间自适应调整等待时间和休眠时间,从而降低休眠期间错失通信机会的概率。仿真实验表明,添加SSCT的Epidemic算法能够在保证消息交付率的基础上降低网络开销和能耗。相比First Contact算法,SSCT对多副本路由算法的性能提升更加明显。
- 付凯夏靖波尹波
- 关键词：能量消耗
- 一种新的含可达影响因子的系统结构分析算法被引量：10
- 2012年
- 针对要素数目繁多、关系结构复杂的系统中层次分析困难、处理效果差等问题,提出一种新的含可达影响因子的系统结构分析算法.该算法根据定性判断和综合试验分析确定综合影响矩阵,进而根据中心度、原因度等信息对不重要要素进行判别和处理,在此基础上通过修正影响矩阵实现对系统的等级划分,得到含有可达影响因子的系统结构分析模型。算例对比分析表明,该算法可以在合理忽略不重要要素影响关系的基础上实现区域分解和等级划分,既简化了利用改进型布尔代数法则计算可达影响矩阵的复杂性,又定量地给出主要要素之间的影响程度,具有很强的实用性.
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- 基于IPSO混沌支持向量机的网络流量预测研究被引量：5
- 2012年
- 针对传统混沌支持向量机参数寻优算法的不足,提出了一种改进的粒子群(IPSO)算法。该算法通过延长迭代的开始阶段和最后阶段的搜索时间,实现了算法的全局搜索与局部搜索能力之间的平衡,进而优化模型参数,建立了基于IPSO优化的混沌支持向量机预测模型。应用实例结果表明,该模型对网络流量预测是有效可行的,并具有较高的寻优效率、预测精度和较好的稳态性能。
- 尹波夏靖波付凯陈茂
- 关键词：网络流量预测改进粒子群算法遗传算法
- 基于预测和动态阈值的流量异常检测机制研究
- 2013年
- 针对流量异常检测中的基线和阈值难以精确刻画的问题,提出了一种基于预测和动态阈值的异常检测机制。通过构造混沌支持向量机预测模型对流量基线值进行确定;采用假设检验的异常检验方法,利用一天中各时段对应训练集拟合残差符合正态分布的特点构造符合t分布的随机变量,进而计算各时段预测残差的置信区间来动态地确定网络流量的阈值。实验结果表明,预测模型具有很高的预测精度,该异常检测机制具有一定的可行性。
- 尹波夏靖波倪娟余辉
- 关键词：异常检测残差
