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张春玲

作品数:1 被引量:10H指数:1
供职机构:佳木斯大学信息电子技术学院更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:矿业工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇涌出
  • 1篇涌出量
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇瓦斯
  • 1篇瓦斯涌出
  • 1篇瓦斯涌出量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法

机构

  • 1篇佳木斯大学

作者

  • 1篇戚常林
  • 1篇史庆军
  • 1篇杨松涛
  • 1篇张春玲

传媒

  • 1篇佳木斯大学学...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于最小二乘支持向量机的煤矿瓦斯预测被引量:10
2011年
瓦斯涌出量受多种自然因素和开发技术的影响,是一个非线性、高维的问题.提出了改进的PSO算法与LSSVM算法相结合对瓦斯涌出量进行预测的新方法.实验结果表明,该模型预测精度更高,泛化能力更强.
史庆军戚常林杨松涛张春玲
关键词:瓦斯涌出量最小二乘支持向量机粒子群算法
共1页<1>
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