张莹莹
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：江苏大学农业工程研究院现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目苏州市科技支撑计划项目江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于神经网络及近红外光谱的草莓成熟度快速识别方法被引量：4
- 2012年
- [目的]探究快速检验草莓的成熟度、提高草莓采摘自动化水平的方法。[方法]采集350～2 500 nm波段草莓的光谱信息,提取光谱的一阶导数值并进行主成分分析,取2个主成分并获得了主成分中贡献率最大的6个峰值点,将各个峰值点两侧各取5个波段点作为特征点。随机选取58个样本组成60×58的矩阵作为训练集,导入用Matlab建立的人工BP神经网络中进行训练。[结果]利用测试集进行识别模型的检验,识别正确率达到93.1%。[结论]利用近红外光谱对草莓成熟度进行识别是可行的。
- 闫润王新忠张莹莹
- 关键词：神经网络主成分分析近红外光谱草莓
- 基于光谱技术的褐飞虱发生程度检测研究
- 2013年
- 针对水稻褐飞虱虫害程度快速普查问题,利用便携式近红外光谱仪采集受到褐飞虱胁迫的水稻叶片光谱信息,来快速检测水稻虫害程度。通过采集褐飞虱危害期间的水稻叶片光谱数据,对叶片反射光谱进行一阶微分预处理,采用向后区间偏最小二乘波段筛选法和遗传算法,根据RMSECV值确定检测褐飞虱虫害的敏感波长,以敏感波长光谱数据位输入量,利用BP神经网络建立褐飞虱虫量程度检测模型。试验结果表明,水稻接种褐飞虱3天后,可以监测到水稻虫害,第3天、第6天与第9天虫害预测准确率分别为45.2%,86.4%和99.2%。这表明,近红外光谱技术可以快速、准确地预测水稻褐飞虱虫害。
- 王新忠张莹莹闫润
- 关键词：褐飞虱光谱技术BP神经网络
