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戚永刚

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:德州学院外语系更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇背景差
  • 1篇背景差分
  • 1篇MULTIL...
  • 1篇差分
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆分类
  • 1篇车辆跟踪
  • 1篇车辆检测

机构

  • 2篇德州学院
  • 1篇湖南第一师范...

作者

  • 2篇戚永刚
  • 1篇胡伟

传媒

  • 2篇电视技术

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于卡尔曼滤波的城市路口车辆检测及分类被引量:3
2013年
为了向相关部门提供更多的过往车辆信息以满足道路交通的需求,设计了一个基于卡尔曼滤波算法的城市交叉路口车辆检测及分类系统,用于对过往的车辆进行检测、计数和分类。首先采用背景差分法和卡尔曼滤波算法对在检测区的车辆进行检测和跟踪;然后使用经过检测、处理的被测车辆图像触发距其最近的相机进行图形分割;最后,通过LDA分类器对分段车辆的几何形状及外观特征进行正确地分类。所提系统的有效性在摄取的3 400帧视频序列上得到了验证,实验结果表明,系统的检测率可达97.44%,正确分类率可达88.0%,与先进的方法相比,取得了更好的检测性能。
戚永刚
关键词:车辆检测车辆跟踪车辆分类背景差分
基于Multilinear PCA的烟雾图像识别算法
2014年
为了提高火灾烟雾图像识别正确率,更好地预防火灾,提出一种基于multilinear PCA的火灾烟雾图像识别算法。在提取烟雾疑似区域的基础上,首先分别提取烟雾的静态和动态特征,然后采用multilinear PCA对特征进行融合,消除其中冗余特征,并根据选择特征进行训练样本构造,最后将训练样本输入支持向量机建立烟雾图像分类器,并对测试样本进行识别。仿真结果表明,相对于其他烟雾图像识别算法,提出的算法不仅提高了烟雾图像识别正确率和识别效率,而且具有良好的抗干扰能力,可以满足不同环境下烟雾图像识别要求。
戚永刚胡伟
关键词:支持向量机特征提取
共1页<1>
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