曾莎
- 作品数：6 被引量：25H指数：3
- 供职机构：郑州轻工业学院计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省高校青年骨干教师资助项目河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于表情变化的三维人脸识别被引量：1
- 2015年
- 为了减小表情变化对三维人脸识别带来的影响,提出一种由粗到细的识别方法。以人脸的深度数据为整体特征,采用Fisherface(PCA+LDA)方法进行匹配,以面部刚性区域作为局部特征采用改进的迭代最近点(ICP)算法进行比配,将得到的整体特征和局部特征进行融合。实验结果表明,该方法能有效提高人脸识别系统针对表情变化的鲁棒性。
- 黄敏宫秋萍曾莎
- 关键词：三维人脸识别深度数据ICP
- 基于HSI颜色空间的植物叶片病斑提取方法被引量：10
- 2015年
- 为了提高病斑图像的分割精度,提出了1种在色调-饱和度-强度(hue-saturation-intensity,HIS)颜色空间中植物叶片病斑提取的方法。使用高精度光学设备采集样本图片,用中值滤波对图像进行平滑处理,去除干扰;将图像由红绿蓝(RGB)颜色空间转换到HSI颜色空间,对色调(hue,H)、饱和度(saturation,S)分量阈值分割去除绿色像素,提取植物叶片病斑区域。结果表明,基于HIS颜色空间的植物叶片病斑提取方法是有效可行的。
- 夏永泉李耀斌曾莎
- 关键词：图像处理中值滤波HSI颜色空间阈值分割
- 一种改进的植物叶片病斑区域边缘提取技术被引量：4
- 2015年
- 针对传统Canny算子边缘检测时容易丢失边缘细节的缺陷,提出了一种改进的植物叶片病斑区域边缘提取技术.运用最大类间方差法对病害图像进行二值化,添加对两个斜方向上梯度信息的提取,更加完整地保存了梯度信息,从而得到更完整的边缘图像.实验结果表明,本文方法能够有效地滤除图像中的噪声,检测到细节梯度,去除伪边缘和噪声边缘,得到更加精确的病斑区域边缘.
- 夏永泉曾莎李耀斌
- 关键词：边缘检测最大类间方差法
- 基于Android的植物叶片图像病害检测被引量：7
- 2014年
- 针对目前农业智能系统开发平台多基于Windows Mobile操作系统,开源性、免费性和人机交互性等方面较差等问题,提出了基于Android平台的一种最大类间差法和Canny算子结合的植物叶片图像病害检测方法.该方法首先用自适应中值滤波对叶片图像进行平滑处理,再对图像进行灰度变换,然后用最大类间差法对图像进行二值化,最后基于Canny算子对图像进行边缘检测.实验结果表明,该方法实现了Android平台下的图像检测,能有效减少边缘噪声,并且能够有效提取叶片图像病害部分的边缘,具有很好的鲁棒性、有效性和准确性.
- 夏永泉王会敏曾莎
- 关键词：病害检测CANNY算子自适应中值滤波
- 基于深度数据的三维人脸识别被引量：3
- 2014年
- 为了进一步提高三维人脸识别效率,在Fisherface和局部二值模式(LBP)的基础上,提出了基于深度数据的三维人脸识别方法:先提取人脸的深度数据,再将深度数据与LBP相结合提取人脸特征,然后采用Fisherface方法进行识别.实验结果表明,相对于单一的特征识别方法,基于LBP_深度数据和Fisherface特征融合的方法更能提高三维人脸识别效率.
- 黄敏宫秋萍曾莎
- 关键词：三维人脸识别局部二值模式深度数据
- 基于Android平台的植物叶片病害区域提取系统设计与实现
- 2016年
- 为了促进智能化农业的发展,提出1种基于Android的植物叶片病害区域提取系统。针对传统边缘检测分割时容易丢失边缘细节的缺陷,添加对2个斜方向梯度信息的提取,从而得到更完整的病害区域边缘。在此基础上构建了基于移动终端的植物叶片病害区域提取系统。测试效果显示,该系统具有便携、实用、界面友好等特点,能有效地提取出病害区域,为后续的识别提供有效、可靠的病害数据。
- 夏永泉曾莎李耀斌黄海鹏
- 关键词：ANDROID系统边缘检测
