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安徽省森林生态效益补偿林农参与意愿评价研究被引量：3: 2015年; 在森林生态效益补偿中,林农是补偿实施的主体,其参与意愿直接影响生态补偿项目的实施绩效和持久性。安徽省集体林区承担重要的生态系统服务功能,自2003年开始实施森林生态补偿。通过实地调研,运用二项Logistic模型进行分析,研究认为:安徽省集体林区林农对森林生态补偿参与意愿影响显著的因子主要有4个:林农对补偿额度的评价、林农家庭年林业收入、补偿是否改善林农生活水平以及没有补偿时林农生活水平变化的影响。基于此,提出进一步完善森林生态效益补偿政策、提高林农参与意愿的措施,为进一步完善安徽省的森林生态效益补偿政策提供参考。; 李坦秦国伟崔玉环; 关键词：生态效益补偿参与意愿

合肥市生态足迹时空特征与脱钩效应变化及灰色预测分析被引量：24: 2019年; 生态足迹与脱钩效应分析是衡量地区可持续发展状态的一种有效工具。以快速城镇化的科教名城合肥市为例,利用生态足迹法和脱钩效应分析对2000—2014年合肥市生态足迹与脱钩状态进行定量研究与动态分析,建立GM(1,1)模型对2015—2020年合肥市生态状况进行预测。结果显示:2000—2014年间,合肥市人均生态足迹与人均生态承载力波动上升且幅度较大,生态赤字波动较小,整体略有上升。从结构上看,化石燃料的生态足迹近年来比重较大。从空间上看,生态足迹与承载力均表现出中心区低,郊区高的特征。在环境压力与经济增长的脱钩关系中,强脱钩与弱脱钩出现的频率分别为:42.9%,28.6%。灰色预测结果表明,2015—2020年合肥市人均生态足迹呈上升趋势,生态足迹与GDP增长呈持续弱脱钩的状态,脱钩指数较小且趋于稳定。研究对优化合肥市产业结构、实行有差别的土地利用方式与国土优化格局,适度控制人口增长具有重要的参考意义。; 李坦王静张庆国崔玉环姚佐文; 关键词：GM(1,1)生态足迹脱钩分析

生态经济视阈下绿色核算矩阵的编制与应用——以安徽省为例: 2017年; 当前,"五位一体"的总体布局和"四个全面"的战略布局都吹响了生态文明建设的号角。建设生态文明,需要发展生态经济。发展生态经济需要强化绿色核算。文章阐述了社会核算矩阵和绿色核算的关系,探讨了社会核算矩阵的编制方法和基本原则。在此基础上,选择典型性和代表性较强的安徽省开展了具体测算,就做好绿色核算、发展生态经济提出了参考意见。; 代娜娜秦国伟李坦徐丽; 关键词：生态经济社会核算矩阵

区域生态系统安全预警研究进展被引量：2: 2018年; 区域生态系统的安全预警问题日益成为地区乃至国家层面的社会可持续发展规划的决策依据之一。关于区域生态系统的安全预警研究已成为自然资源环境经济学与生态统计学、地理科学的重要研究内容与热点问题。文章系统回顾了相关研究进展,梳理了区域生态系统安全预警的理论基础、研究方法与现阶段的特征等。同时也提出,相关研究仍处于不断丰富、拓展与完善的过程中,对区域生态系统的安全预警研究是必要的。未来应根据具体地区的个性化生态特征及其生态环境问题,选择科学的预警指标进行评估,为全国及区域的生态系统安全预警提供借鉴。; 李坦; 关键词：区域生态系统安全预警预警模型生态风险

新安江流域生态补偿标准核算模型研究被引量：7: 2017年; 根据2005-2015年新安江流域生态与经济的相关数据,建立跨省份的新安江流域生态补偿标准的核算模型,依据综合成本法核算生态保护者的总成本;对流域生态系统服务价值进行敏感性分析,运用熵权法与受益权重系数调整其结果,选取发展阶段系数评价下游地区对补偿标准的支付意愿,最终得出补偿阈值。结果显示:赋权前新安江流域下游地区生态系统服务总价值为308.23亿元,赋权后服务总价值调整为244.91亿元,2015年新安江流域补偿标准区间为22.00~77.98亿元。在此基础上,提出应积极推进流域生态补偿的技术交流,支持补偿资金筹措,尽快完善流域补偿机制等建议。; 李坦范玉楼; 关键词：生态补偿标准生态系统服务价值熵权法新安江流域

西藏日太阳总辐射估算模型的优化与时间尺度效应被引量：5: 2019年; 根据2012～2014年拉萨站点的日太阳辐射观测数据,对3种日太阳总辐射估算模型(左大康、Prescoff和王炳忠等提出的估算模型)的估算结果和实际观测结果进行误差检验分析,结果表明:3种模型都通过了显著性检验,其平均绝对误差(MAE)分别为6.17 MJ/(m^2·d)、6.42 MJ/(m^2·d)和12.31 MJ/(m^2·d),均方根误差(RMSE)分别为1.60 MJ/(m^2·d)、1.65 MJ/(m^2·d)和2.78 MJ/(m^2·d),表明利用地理位置信息和日照时数的左大康估算模型对拉萨日太阳总辐射的估算效果优于Prescoff和王炳忠估算模型。利用左大康估算模型分别估算得到2015年拉萨、那曲和葛尔地区的日太阳总辐射值,并进行模型验证。通过分析拉萨1971～2015年的太阳总辐射变化和周期性特征,研究日太阳总辐射估算模型的时间尺度效应。按照11年和四季两种不同的时间尺度,利用线性回归法对日太阳总辐射估算结果和实际观测结果进行误差和相关性分析,得到经验参数a和b的值与时间尺度有一定关系。11年和四季两种时间尺度除夏季以外,其他时间拟合模型的精度均得到了提高。通过线性回归法得出45年的西藏日太阳总辐射优化估算模型,该模型估算日太阳总辐射的误差小于左大康模型,估算精度较高。; 于海敬程梦笛张庆国李坦张宁董世杰

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李坦