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毛雷

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：重庆理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 2篇多层网络
  • 2篇医学图像
  • 2篇医学图像检索
  • 2篇图像
  • 2篇图像检索
  • 2篇图像特征
  • 2篇肿瘤
  • 2篇脑肿瘤
  • 2篇卷积
  • 2篇哈希
  • 2篇分布式
  • 2篇分布式检索
  • 2篇MRI图像
  • 2篇层网络
  • 1篇语义标注
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自动分割方法
  • 1篇卷积神经网络

机构

  • 4篇重庆理工大学

作者

  • 4篇毛雷
  • 3篇崔少国
  • 1篇刘畅

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于深度哈希的医学图像分布式检索方法
本发明提供一种基于深度哈希的医学图像分布式检索方法，包括深度哈希提取图像特征和基于Hadoop批量图像特征匹配并行化计算，深度哈希提取图像特征是通过卷积神经网络模型，以相似或者不相似图像对作为训练输入，利用反向传播算法计...
崔少国毛雷熊舒羽
文献传递
一种基于深度哈希的医学图像分布式检索方法
本发明提供一种基于深度哈希的医学图像分布式检索方法，包括深度哈希提取图像特征和基于Hadoop批量图像特征匹配并行化计算，深度哈希提取图像特征是通过卷积神经网络模型，以相似或者不相似图像对作为训练输入，利用反向传播算法计...
崔少国毛雷熊舒羽
一种基于全卷积网络的MRI图像脑肿瘤自动分割方法
本发明提供一种基于全卷积网络的MRI图像脑肿瘤自动分割方法，包括脑肿瘤多模态MRI图像预处理、全卷积网络模型构造、网络训练与参数调优和脑肿瘤图像自动分割，具体将MRI图像脑肿瘤的分割转换为像素级语义标注问题，对MRI不同...
崔少国毛雷熊舒羽刘畅
基于深度卷积网络的MRI图像脑肿瘤自动分割研究
胶质瘤是一种严重损害患者生命健康的常见恶性脑肿瘤。磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是脑肿瘤诊疗的主要手段,它使用不同成像参数可产生不同模态图像,为脑肿瘤的诊断和治疗提供了全面丰富...
毛雷
关键词：MRI图像卷积神经网络
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