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江中勤

作品数:2 被引量:25H指数:2
供职机构:南京邮电大学更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇图像
  • 1篇映射
  • 1篇优化算法
  • 1篇数字图像
  • 1篇图像编码
  • 1篇图像加密
  • 1篇图像加密算法
  • 1篇图像压缩
  • 1篇图像压缩编码
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌加密
  • 1篇混沌图像
  • 1篇混沌图像加密...
  • 1篇混沌序列

机构

  • 2篇南京邮电大学

作者

  • 2篇张爱华
  • 2篇江中勤
  • 1篇张华

传媒

  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇南京邮电大学...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Logistic映射的混沌图像加密算法的改进被引量:20
2009年
Logistic映射是一种简单的非线性模型,但却有复杂的动力学性质。文中分析基于Logistic映射的混沌图像加密算法,提出一个改进的基于该算法的加密解密模型,并采用Matlab仿真实现,其结果与传统Logistic混沌序列加密算法相比,在图像不失真的情况下大大增强图像加密的安全性。
张爱华江中勤
关键词:LOGISTIC映射混沌加密混沌序列数字图像
基于粒子群优化算法的分形图像压缩编码被引量:5
2010年
针对基本分形图像方法中编码时间过长的问题和提高IFS自适应图像压缩编码方法的适应能力,在按人类视觉对比灵敏度分类的基础上,提出了一种源于鸟群捕食系统模型的粒子群优化算法(PSO)的分形图像IFS自适应压缩编码的新算法,这种自适应编码算法利用图像的自相似性以及应用PSO在分形编码过程中局部迭代函数系统(PIFS)参数的搜索。通过Matlab6.0实验仿真实验结果表明,此方法有效减小了搜索空间,加快了编码速度。基于视觉特性的粒子群分形编码算法明显优于传统的分形块编码算法。
张爱华江中勤张华
关键词:分形图像编码粒子群算法
共1页<1>
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