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王二涛

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：中国海洋大学工程学院土木工程系更多>>
相关领域：建筑科学交通运输工程天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇建筑科学
  • 1篇天文地球
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇造价
  • 1篇造价管理
  • 1篇震害
  • 1篇震害预测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇桥梁
  • 1篇子群
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇工程造价
  • 1篇工程造价管理
  • 1篇PSO-SV...
  • 1篇BIM
  • 1篇城市桥
  • 1篇城市桥梁

机构

  • 2篇中国海洋大学

作者

  • 2篇高惠瑛
  • 2篇王二涛
  • 1篇王俊杰
  • 1篇孙海

传媒

  • 1篇震灾防御技术

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于BIM的工程造价管理应用研究
介绍我国在信息化时代下工程造价管理存在的突出问题,BIM（建筑信息模型）给我国工程造价管理带来新变化,促进建筑各阶段的信息高效共享,通过对BIM在工程造价管理中的应用研究,分析BIM在工程造价管理中的应用价值。
王二涛高惠瑛贾婧
关键词：造价管理
文献传递
基于PSO-SVM的城市桥梁群体震害预测模型研究被引量：3
2017年
本文根据城市桥梁群体的实际震害资料数据,采用粒子群算法(PSO)来优化支持向量机(SVM)参数,选择影响桥梁震害等级的8个因素作为特征输入向量,充分用2种算法的优点建立PSO-SVM的桥梁震害预测模型。通过比较PSO-SVM和SVM模型对桥梁震害的预测能力,发现PSO-SVM模型具有较高预测精度和较高的推广价值。本文的研究成果对桥梁震害等级的预测具有一定的参考价值和指导意义。
王二涛高惠瑛孙海王俊杰
关键词：支持向量机桥梁震害预测
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