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王建政

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:解放军信息工程大学电子技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信任
  • 1篇信任管理
  • 1篇信任管理模型
  • 1篇信任评估
  • 1篇信任评估模型
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇群算法
  • 1篇网格
  • 1篇网格环境
  • 1篇管理模型

机构

  • 2篇解放军信息工...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇高承实
  • 2篇王建政
  • 1篇张栋
  • 1篇沈昌祥
  • 1篇刘毅

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于蚁群算法的信任路径寻找算法被引量:4
2007年
传统推荐信任模型中单纯采用概率平均的方法得到推荐信任值,这种方法效率较低,而且难以抵抗联合欺诈行为。基于蚁群算法给出了一个寻找信任路径的算法,该算法通过多次循环选出多条较优的独立信任路径,在一定程度上可有效防止联合欺诈行为,并通过实验证明了它的有效性,适应现实的复杂网络环境。
高承实王建政张栋
关键词:蚁群算法信任信任管理模型
网格环境下层次信任模型研究被引量:4
2007年
信任管理作为网格研究的核心内容,受到研究人员的高度关注。目前设计的模型中,实体域的信任值由直接信任值和推荐信任值合成,但引入推荐信任就必须对网格域进行层次划分。现有的划分方法只是主观地根据网格域之间的交易情况来划分层次,这种划分方式得到的推荐值的可靠性难以保证,并且不能防止联合欺骗的行为。基于对网格实体域行为的深入研究,给出了一个基于实体域行为的直接信任值动态量化模型,在此基础上,引入匹配指标和粗糙度的概念,给出了一个层次划分模型,利用该模型很好地解决了推荐信任值的计算问题,给出了一个信任评估模型,理论分析和实验结果表明,该模型能够保证推荐信任值的可靠性,并且防止了推荐过程中的联合欺骗,有效地解决了网格环境中信任评估问题。
高承实王建政沈昌祥刘毅
关键词:网格信任信任评估模型
共1页<1>
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