王鑫
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：华东理工大学科技信息研究所更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于触发词优先级的事件抽取研究被引量：1
- 2016年
- 本文将触发词分为时间类和非时间类,对触发词提取算法进行改进,以一定量导电塑料行业新闻为基础语料构建两类触发词词表,并采取时间类触发词优先的事件句识别策略。基于该触发词词表对导电塑料和太阳能行业新闻语料进行事件句识别算法有效性实验,开放测试的召回率和准确率分别超过98%和95%。该结果表明:将触发词进行基于时间特性的分类,并优先使用时间类触发词提取事件句,能取得显著的效果。
- 吉久明王鑫李楠陈锦辉孙济庆
- 关键词：抽取
- 基于词向量的化学领域知识发现初步研究被引量：1
- 2018年
- 在文本数据中,知识的表示具有抽象性、非结构化[1]、潜在性等特点,通过共现[2]、规则[3]和关联[4]等数据挖掘方式很难在体现词的语义性和句子的语法性下进行知识发现工作。本文在Word2Vec的基础上提出添加词属性的WP-Word2Vec模型,并依据词向量设计知识发现模型。通过实验表明WP-Word2Vec模型在训练词向量时能够融入词类别信息,在相应的相似词发现中相似度有所提高。
- 王鑫吉久明李楠孙济庆
- 关键词：词素知识发现
