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肖宜龙

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：中国石油大学（北京）地球物理与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇曲面
  • 1篇曲面重建
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇NURBS
  • 1篇NURBS曲...

机构

  • 1篇中国石油大学...

作者

  • 1篇路游
  • 1篇肖宜龙
  • 1篇亓永刚

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的NURBS曲面重建被引量：2
2009年
曲面重建是CAGD中的重点研究课题,而神经网络具有很好的非线性逼近能力,文中将二者结合,给出了一种利用神经网络将三维数据点拟合为NURBS曲面的方法。提出的前馈型神经网络包含四个隐层,其中一层的激活函数为B样条基函数。由数学推导可知,该网络可以表达NURBS曲面,通过对控制顶点及其权重的学习,可以用该网络来重建NURBS曲面。权值的调整通过误差反传与梯度下降法实现。实验结果表明,文中提出的方法是可行的。
肖宜龙路游亓永刚
关键词：曲面重建神经网络NURBS曲面
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