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薛佳辰

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：河海大学计算机与信息学院更多>>
发文基金：国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多尺度
  • 1篇性别识别
  • 1篇元模式
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘回...
  • 1篇自然场景
  • 1篇局部二元模式

机构

  • 1篇河海大学
  • 1篇中国科学院自...

作者

  • 1篇雷震
  • 1篇冯钧
  • 1篇李子青
  • 1篇薛佳辰

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于偏最小二乘回归的性别识别被引量：2
2013年
在现有研究中,人脸图像往往局限于简单的受控场景,忽略了自然场景中光照、姿态、表情等因素的影响。针对此问题,重点研究了自然场景下的性别识别问题,并提出了基于偏最小二乘回归(PLS)的性别识别算法。在人脸特征提取阶段,提出了一种新的特征描述算子多尺度方差局部二元模式(MBV-LBP),并与多尺度局部二元模式(MB-LBP)结合作为最终的人脸特征表示,采用PLS模型同时完成特征降维和性别识别,简化了计算过程。通过在LFW数据库和一个Web人脸图像库上进行实验,实验结果表明了算法的优越性。
薛佳辰冯钧雷震李子青
关键词：自然场景性别识别偏最小二乘回归
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