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赵俊
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
中国矿业大学信息与电气工程学院
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相关领域:
机械工程
矿业工程
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合作作者
孙伟
中国矿业大学信息与电气工程学院
董黎芳
中国矿业大学信息与电气工程学院
刘景芝
中国矿业大学信息与电气工程学院
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机械工程与自...
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2010
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基于支持向量机的矿井提升机制动系统的故障诊断
被引量:7
2010年
故障样本缺乏是制约智能故障诊断发展的重要原因,支持向量机是近年来提出的一种基于小样本的统计学习方法。将支持向量机分类算法应用到提升机制动系统的多类故障分类,并与BP神经网络进行对比研究,实验表明,支持向量机算法比BP神经网络具有更好的分类性能,且"一对多"支持向量机的分类效果是最好的,更适合于提升机制动系统的故障诊断。
董黎芳
孙伟
赵俊
刘景芝
关键词:
人工神经网络
智能故障诊断
矿井提升机
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