邓星
- 作品数：7 被引量：27H指数：4
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- 发文基金：广西壮族自治区科学研究与技术开发计划广西壮族自治区科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于用户评分的项目推荐方法
- 本发明公开了一种基于用户评分的项目推荐方法，首先针对推荐系统中用户兴趣的动态性和多样性，综合时间因子对用户兴趣的全局影响，基于用户项目评分有效融入保持量函数，采用概率主题模型完成用户潜在兴趣的全局学习；然后针对其学习过程...
- 邓珍荣朱益立邓星
- 文献传递
- 基于Chukwa的大规模日志智能监测收集方法被引量：10
- 2014年
- 针对传统分布式计算模型和日志监控收集在编程实现上的困难、实际应用扩展性低和数据处理阶段耦合度高的问题,提出基于Chukwa的大规模日志智能监测和收集方法。在利用MapReduce并行计算模型以提高日志采集效率的基础上,提出数据监测收集阶段的细分方法和解耦过程,弥补MapReduce只能处理大文件数据的缺陷,进一步提高日志处理的灵活性和扩展性。该方法主要包括日志监测、日志收集、数据转存、数据应用几个步骤。实验验证了该方法能提高日志监测采集的效率,具备良好的实际使用价值。
- 张川邓珍荣邓星黄文明
- 关键词：大数据并行计算模型
- 一种参数自适应的Harris角点检测算法被引量：6
- 2016年
- 针对用固定高斯函数参数σ值及人为设定阈值时角点检测不准确的问题,提出一种σ自适应的Harris算法。在选定区域内设置多个σ值提取Harris预选角点,对非极大值抑制时,采用自适应阈值获得预选角点;对不同σ值生成的预选角点响应函数R采用约束准则筛选出最大值,从而提取出有效的角点,去除伪角点。实验结果表明,本算法具有较好的图像角点检测性能,能够获得更多有效角点和更少伪角点。
- 赵萌温佩芝邓星成龙
- 关键词：HARRIS角点检测自适应阈值
- 优化的协同过滤推荐算法被引量：5
- 2016年
- 针对传统协同过滤中存在的数据稀疏性和用户偏见性问题进行研究,提出一种基于用户模型的相似度计算方法。通过建立用户偏好主题向量,间接获取用户之间的相似性,克服数据稀疏性对用户相似度计算准确性的影响;基于对用户偏见性的考虑,引入贝叶斯重排序算法,建立项目的信任子群,获取用户对信任子群的局部偏见,通过加权相似用户对目标项目的评分产生推荐。相关实验验证了该方法的可行性,能在有效克服传统协同过滤方法弊端的基础上,提升系统的推荐效果。
- 邓星邓珍荣许亮谢攀
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 基于协同过滤的推荐方法的研究
- 面对互联网时代中信息过载所带来的各种问题和挑战,人类正不断研究和发展不同的新技术,其中个性化信息服务技术独占优势,主要包括搜索引擎和推荐系统。虽然搜索引擎能够基于用户所提供的明确的需求信息,做出针对性的搜索服务,但是由于...
- 邓星
- 关键词：协同过滤稀疏性概念漂移
- 文献传递
- 基于用户潜在时效偏好的推荐算法被引量：2
- 2016年
- 针对推荐系统中用户兴趣的潜在性以及高时效性业务场景下用户兴趣的不稳定性和时间迁移性进行研究,提出一种基于用户潜在时效偏好的推荐方法。通过深入分析用户的历史行为与用户潜在兴趣的关系,提出基于概率主题模型的用户兴趣挖掘方法,避免了传统推荐方式对用户兴趣潜在性的忽略;同时,基于高时效业务对时间敏感性的考虑,结合隐马尔可夫模型对用户兴趣进行实时捕获,发现用户的兴趣迁移序列,并以此提出基于用户时效偏好的推荐方法。最后通过相关实验验证了该方法的可行性。
- 邓星邓珍荣许亮朱益立
- 关键词：推荐系统隐马尔可夫模型
- 一种改进的分布式数据库查询优化遗传算法被引量：4
- 2015年
- 针对分布式数据库多表查询速度慢的问题,提出一种改进的分布式数据库查询优化遗传算法。利用条件采样的方法,维持种群的多样性,防止算法陷入局部最优解;利用马氏链模型优化变异算子,确定变异算子当前状态下的最优取值,进行交叉和变异操作,找出最优查询执行计划。仿真结果表明,改进算法能在较短时间内找到最优的查询执行计划,加快查询速度,提高查询效率。
- 吴洋温佩芝邓星朱立坤
- 关键词：分布式数据库查询优化遗传算法
