郑芳平
- 作品数：3 被引量：11H指数：1
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金肇庆市科技创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于协同模式识别的智能视频监控
- 郑芳平
- 关键词：协同模式识别智能视频监控人数统计人脸识别
- 基于小波变换和RBF神经网络的交通标志识别被引量：11
- 2007年
- 提出一种基于小波变换特征提取及采用两级神经网络分类器的交通标志识别方法.使用小波变换对图像进行处理,消除图像像素间的相关性,提取图像的整体特征作为神经网络分类器的输入向量.因交通标志类型较多,采用两级神经网络结构进行识别,图像特征先送入第一级分类器得到图像的粗分类型,再送入相应的二级子分类器进行细分.实验结果表明,这种方法具有良好的效果.
- 郑芳平王伟智
- 关键词：交通标志模式识别小波变换径向基神经网络
- 基于两级分类器串行的人脸识别
- 2011年
- 在分析人脸特征提取和分类器的基础上,提出一种两级分类器串行结合的模型进行人脸识别。在第一级分类器中利用极坐标傅立叶变换提取全局特征通过相似度匹配进行粗略的筛选,第二级分类器中利用改进的协同神经网络,基于原始灰度图像的小波变换提取内在特征,进行精细识别。研究分析了分类器串行结合模型中阈值的选取与系统精度、速度间的关系。在自建人脸库和Yale B人脸库上的实验结果表明,两级分类器串行的识别模型在保证较高系统识别率的前提下可以提升系统的速度。
- 李春英汤志康郑芳平曹元大
- 关键词：人脸识别傅立叶变换小波变换协同神经网络
