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陈鑫

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：长沙理工大学数学与计算科学学院更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷短期...
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇负荷短期预测
  • 1篇负荷预测
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇LM算法

机构

  • 1篇长沙理工大学

作者

  • 1篇李新花
  • 1篇刘进波
  • 1篇陈鑫

传媒

  • 1篇经济数学

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于LM算法的BP神经网络的电力负荷短期预测被引量：7
2015年
通过对BP神经网络输入负荷值的归一化处理,同时采用Levenberg-Marquardt(LM)算法,建立了一个改进了的BP神经网络,同时用它来对电力系统进行短期负荷预测.LM算法有效地提高了BP神经网络的收敛速度和负荷的预测精度.仿真结果表明,改进了的BP神经网络具有很高的预测精度和较强的适用能力.
刘进波陈鑫李新花
关键词：BP神经网络电力负荷预测LM算法
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共1页<1>
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