马虬
- 作品数:3 被引量:10H指数:2
- 供职机构:兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
- 发文基金:甘肃省自然科学基金更多>>
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- 基于分层遗传算法的模糊控制器在线优化设计被引量:3
- 2009年
- 针对模糊控制器的优化问题,提出了一种基于改进的分层遗传算法在线优化设计方法。该算法在分层遗传算法的基础上修改了信息交换方式,采用自适应交叉算子和变异算子,并改进了变异算子的变异方式,使其能在现有最优解基础上进行更精确的局部搜索,提高了搜索速度和精度;同时,使用了具有约束的时间与绝对误差乘积积分(ITAE)型性能指标函数,能够对系统的稳态误差、超调量和上升时间进行有侧重的优化;并结合最小二乘参数在线辨识技术,实现了时滞时变系统模糊控制器的参数和结构在线同步快速优化。仿真实验证明了该方法的有效性。
- 李华马虬
- 关键词:分层遗传算法模糊控制隶属度函数模糊规则
- 遗传算法在图像分割中的应用被引量:1
- 2007年
- 图像分割是图像分析的预处理阶段,被认为是计算机视觉中的一个瓶颈.基于扩展的Otsu最优阈值图像分割方法,提出用一种改进遗传算法进行图像分割的方法,并给出了遗传算法中参数的设定.仿真结果表明,改进算法的计算速度不仅明显优于传统的Otsu方法,而且算法的分割效果也很好.
- 马虬李华
- 关键词:阈值遗传算法图像分割
- 一种改进遗传算法在模糊控制器优化中的应用被引量:6
- 2008年
- 针对使用ITAE积分性能指标作为目标函数存在的不足,通过在目标函数中加入控制量、误差、上升时间和超调量等综合因素,形成性能更好的目标函数。分析了用基本遗传算法优化模糊控制器的优缺点,通过使用并行遗传算法,选取适当的操作算子,精英保留等策略得到一种改进的遗传算法,并将其用于优化模糊控制器。仿真结果表明了该方法的有效性。
- 李华马虬
- 关键词:模糊控制隶属度函数适应度函数遗传算法