您的位置: 专家智库 > >

马虬

作品数:3 被引量:10H指数:2
供职机构:兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
发文基金:甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇遗传算法
  • 2篇隶属度函数
  • 2篇模糊控制
  • 1篇适应度
  • 1篇适应度函数
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇阈值
  • 1篇模糊规则
  • 1篇模糊控制器
  • 1篇控制器
  • 1篇分层遗传算法
  • 1篇改进遗传算法

机构

  • 3篇兰州交通大学

作者

  • 3篇李华
  • 3篇马虬

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇控制工程
  • 1篇兰州交通大学...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于分层遗传算法的模糊控制器在线优化设计被引量:3
2009年
针对模糊控制器的优化问题,提出了一种基于改进的分层遗传算法在线优化设计方法。该算法在分层遗传算法的基础上修改了信息交换方式,采用自适应交叉算子和变异算子,并改进了变异算子的变异方式,使其能在现有最优解基础上进行更精确的局部搜索,提高了搜索速度和精度;同时,使用了具有约束的时间与绝对误差乘积积分(ITAE)型性能指标函数,能够对系统的稳态误差、超调量和上升时间进行有侧重的优化;并结合最小二乘参数在线辨识技术,实现了时滞时变系统模糊控制器的参数和结构在线同步快速优化。仿真实验证明了该方法的有效性。
李华马虬
关键词:分层遗传算法模糊控制隶属度函数模糊规则
遗传算法在图像分割中的应用被引量:1
2007年
图像分割是图像分析的预处理阶段,被认为是计算机视觉中的一个瓶颈.基于扩展的Otsu最优阈值图像分割方法,提出用一种改进遗传算法进行图像分割的方法,并给出了遗传算法中参数的设定.仿真结果表明,改进算法的计算速度不仅明显优于传统的Otsu方法,而且算法的分割效果也很好.
马虬李华
关键词:阈值遗传算法图像分割
一种改进遗传算法在模糊控制器优化中的应用被引量:6
2008年
针对使用ITAE积分性能指标作为目标函数存在的不足,通过在目标函数中加入控制量、误差、上升时间和超调量等综合因素,形成性能更好的目标函数。分析了用基本遗传算法优化模糊控制器的优缺点,通过使用并行遗传算法,选取适当的操作算子,精英保留等策略得到一种改进的遗传算法,并将其用于优化模糊控制器。仿真结果表明了该方法的有效性。
李华马虬
关键词:模糊控制隶属度函数适应度函数遗传算法
共1页<1>
聚类工具0