黄芳
- 作品数：54 被引量：112H指数：7
- 供职机构：哈尔滨职业技术学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 云计算环境下大学计算机基础课程教学改革探讨被引量：3
- 2018年
- 大学计算机基础课程是高校非计算机类专业学生必修的重要基础课程。本文在分析云计算内涵及特点的基础上,针对大学计算机基础课程教学中存在的问题,将云计算引入大学计算机基础课程中,从优化教学内容和改进教学方法两方面进行课程改革,以进一步提升教学效果和教学质量。
- 黄静黄芳刘文洋
- 关键词：大学计算机基础云计算教学内容
- 以技能竞赛促进高职电子商务人才培养质量的提升被引量：1
- 2019年
- 本文分析了高职院校电子商务技能赛项的现状及特点,指出当前高职院校参加技能竞赛过程中学校、教师和学生存在的突出问题,并针对这些问题从"以赛促改、以赛促学、以赛促教"三个方面提出指导意见和解决对策,以期能够通过技能竞赛提升高职电子商务人才培养质量。
- 黄芳崔红
- 关键词：职业院校电子商务专业
- 一种基于物联网的服务器机架
- 本申请涉及一种基于物联网的服务器机架，用于装载服务器，包括壳体、安装座和夹持机构；壳体上设有容纳腔；安装座安装于容纳腔内，且安装座至少设有一件，安装座上设有第一固定部和第一滑槽，服务器可滑动连接于安装座顶部，且服务器第一...
- 姜宇黄芳
- 高职院校电子商务专业“1+X”证书试点实施问题与对策
- 2023年
- “1+X”证书制度在促进高职院校教育教学改革、培养学生职业技能、提高就业能力等方面发挥着重要作用。从各个利益相关主体角度进行分析,高职院校电子商务专业“1+X”证书制度在试点过程中面临是机遇和挑战,建议加强“1+X”培训师资队伍建设、试点院校将多项X证书深度融入人才培养、多方合力提升“X证书”含金量、提高学生对“1+X”证书的认知水平,从而推动电子商务专业“1+X”证书制度试点工作的健康可持续发展。
- 黄芳姜宇
- 关键词：电子商务高职院校
- 高职院校共享型教学资源建设策略研究被引量：3
- 2017年
- 区域性教学资源共享行为已成为教育改革工作的研究热点。首先从政策引领视角梳理我国教学资源发展的三个重要阶段,然后结合国内高职院校教学资源共享建设现状,从师资资源、课程资源、物质资源三个方向剖析资源建设中存在的实际问题。在此基础上提出了相应的策略:创新高职院校教学资源共享应用体系,搭建"资源代理中心",以"企业为主-市场运作"的方式整合区域各类教学资源。从横向和纵向两个维度描述资源共享应用体系的构成和要素。
- 姜宇黄芳庞文燕
- 关键词：信息化教学资源
- “产教融合,校企合作”下高职电子商务专业《网络编辑》课程改革研究与实践——以哈尔滨职业技术学院为例被引量：5
- 2017年
- "互联网+"时代各类企事业单位对网络编辑人才的需求日益增加,网络编辑也是电子商务专业学生的一个主要就业岗位,《网络编辑》作为高职电子商务专业的一门核心课程,对学生核心就业能力的培养起到尤为重要的作用。高职电子商务专业应在"产教融合,校企合作"模式下,通过共同建设《网络编辑》课程的实践教学环境、共同开发实践项目、校企"双元"培养等改革与实践,提高电子商务专业学生的网络编辑实践能力。
- 崔红黄芳
- 关键词：校企合作网络编辑课程改革
- 5G设备工业机箱
- 1.本外观设计产品的名称：5G设备工业机箱。;2.本外观设计产品的用途：用于5G通讯。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
- 姜宇黄芳张向辉黄静刘阳欧阳广婧
- 基于教育教学信息化的智慧校园建设被引量：8
- 2019年
- 随着信息技术的发展以及在教育教学中的深度融合,教育对信息技术的需求也在逐步增加。因此,必须加快教育信息化建设,搭建现代化的信息平台。本文结合个人对智慧校园建设的研究经验与相关参考文献,以国家颁布的《智慧校园总体架构》标准作为基础,对智慧校园的总体架构以及内容框架设计展开了粗浅的探讨,以期能够为高校智慧校园建设提供参考与借鉴。
- 姜宇黄芳
- 关键词：智慧校园
- 大数据在校园信息化建设中的应用被引量：7
- 2019年
- 分析了在校园信息化建设中,大数据的作用,并探讨了在校园信息化建设中大数据的应用情况,旨在进一步推动高校信息化建设的改革步伐,以期提高高校的教学质量和教学资源的管理水平。
- 姜宇黄芳
- 关键词：大数据校园信息化建设
- 大数据时代下计算机软件技术的运用
- 2023年
- 随着信息技术的快速发展,大数据时代已经到来。计算机软件技术作为信息技术的重要组成部分,其在大数据时代的应用也愈发重要。本文通过对大数据时代下计算机软件技术的运用进行研究,分析了计算机软件技术在大数据时代的发展现状和存在问题,同时探讨了计算机软件技术在大数据时代的应用前景,旨在为相关领域的研究提供参考。计算机软件技术作为信息技术的重要组成部分,在大数据时代的应用也日益广泛。大数据处理需要大量的计算能力和数据存储能力,计算机软件技术可以通过优化算法、提高计算效率和数据压缩等方式提高数据处理能力;大数据的分析能力是大数据技术的核心。
- 姜宇黄芳
- 关键词：计算机软件技术大数据时代数据压缩数据处理能力
