龚明
- 作品数：5 被引量：12H指数：3
- 供职机构：中北大学机械工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术矿业工程机械工程更多>>
- 局域波分形方法在柴油机故障诊断中的应用被引量：1
- 2013年
- 在柴油机故障诊断中,对实测数据进行局域波分解,得到信号在各个瞬时频率上的基本模式分量,通过求解各模式分量的关联维数,对故障进行诊断。研究结果表明:故障状态对应的模式分量关联维数发生较大变化,而其他模式分量变化很小,证实了该方法的有效性和工程实用性。
- 兰海龙潘宏侠龚明
- 关键词：柴油机故障诊断局域波
- 基于局部线性嵌入算法的柴油机测点优化被引量：1
- 2013年
- 为了能够高效地进行柴油机故障诊断,需要找出敏感性和稳定性好的振动测点,提出了一种改进的局部线性嵌入算法对柴油机振动测点进行优化处理.该算法实质是在保持原始数据性质的情况下,将各测点的高维特征数据映射到低维空间中,并以2-范数为各测点的阈值作为测点优化的标准.以某12缸柴油机为例,应用小波包能量谱分析方法来提取各振动测点信号的特征值;应用局部线性嵌入算法进行测点优化,通过对比实验结果可知,局部线性嵌入算法能够有效地区分不同故障测点敏感程度,从而可找出各故障敏感的测点位置,在一定程度上可提高故障识别率与效率.
- 董安潘宏侠龚明
- 关键词：局部线性嵌入算法小波包变换
- 基于局部线性嵌入算法的柴油机故障诊断研究被引量：3
- 2013年
- 为提高柴油机故障诊断准确率和效率,提出了改进局部线性嵌入算法的柴油机诊断系统。应用小波包能量谱分析方法提取某柴油机振动信号的特征值,将提取的高维特征向量映射到低维空间上,能将高维特征向量进行优化,即特征值的二次提取。该改进算法可模糊化近邻点k的选择,从而提高计算的速度,并应用SOM-BP神经网络进行故障识别。实验表明,经过局部线性嵌入算法的特征值优化,能减少SOM-BP神经网络的输入节点,可在一定程度上提高故障识别的效率和准确率。
- 董安潘宏侠龚明
- 关键词：局部线性嵌入算法SOMBP神经网络
- 长距离上运带式输送机张紧特性的研究和分析被引量：3
- 2013年
- 针对现代煤矿产量的提高和对长远距离带式输送机的要求,通过对大运量长距离上运带式输送机的定量分析,应用工程力学知识对输送带的张力进行计算,利用联合仿真软件AMESim对液压张紧装置进行模拟仿真,得出液压张紧装置的输送机启动时具有响应速度快,缓冲装置对冲击的吸收的效果良好。
- 董安潘宏侠龚明
- 关键词：带式输送机液压张紧装置
- 基于最优小波包与SOM-BP融合的柴油机故障诊断被引量：4
- 2012年
- 柴油机振动信号具有非平稳性,用最优小波包将不同故障的振动信号分解到不同频段。提取各频段的能量组成特征向量输入SOM-BP神经网络,通过神经网络输出结果判别柴油机的故障类型。与BP网络的训练结果相比较,证明将最优小波包分解与SOM-BP神经网络相结合的方法可以得到更好的分类结果,有一定的工程实用性。
- 龚明潘宏侠兰海龙
- 关键词：小波包
