关勇
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种改进的单声道混合语音分离方法
- 2009年
- 在回顾了基于语音客观质量评估和计算听觉场景分析的单声道混合语音分离方法的基础上,针对该方法所采用的ITU-TP.563语音客观质量评估标准存在的使用限制以及计算量大的缺点,提出了一种采用基于时域包络表示的语音客观质量评估算法来替代P.563算法的单声道混合语音分离方法,该方法在几乎不降低原方法分离性能的前提下,大大节约了算法运行所需的时间和资源消耗。
- 李鹏关勇刘文举徐波
- 关键词：语音分离计算听觉场景分析信噪比
- 基于多基音跟踪的单声道混合语音分离被引量：1
- 2008年
- 针对许多计算听觉场景分析系统无法很好地解决多说话人混合语音信号分离的问题,提出了一种基于多基音跟踪的单声道混合语音分离系统。该系统充分利用了多基音跟踪研究的最新成果,通过将多基音跟踪得到的目标语音和干扰语音的基音轨迹信息结合到分离系统中,有效地改善了分离系统在包括多说话人混合在内的多种干扰情况下的分离效果,为多说话人语音分离问题的解决提供了新的思路。
- 李鹏关勇刘文举徐波
- 关键词：计算听觉场景分析语音分离
- 基于计算听觉场景分析和语者模型信息的语音识别鲁棒前端研究被引量：2
- 2009年
- 传统抗噪算法无法解决人声背景下语音识别(Automatic speech recognition,ASR)系统的鲁棒性问题.本文提出了一种基于计算听觉场景分析(Computational auditory scene analysis,CASA)和语者模型信息的混合语音分离系统.该系统在CASA框架下,利用语者模型信息和因大子最大矢量量化(Factorial-max vector quantization,MAXVQ)方法进行实值掩码估计,实现了两语者混合语音中有效地分离出目标说话人语音的目标,从而为ASR系统提供了鲁棒的识别前端.在语音分离挑战(Speech separation challenge,SSC)数据集上的评估表明,相比基线系统,本文所提出的系统的语音识别正确率提高了15.68%,相关的实验结果也验证了本文提出的多语者识别和实值掩码估计的有效性.
- 关勇李鹏刘文举徐波
- 关键词：计算听觉场景分析语音分离鲁棒语音识别
