您的位置: 专家智库 > >

冯江

作品数:2 被引量:4H指数:2
供职机构:江南大学信息工程学院更多>>
发文基金:国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇拒绝服务
  • 2篇拒绝服务攻击
  • 2篇分布式
  • 2篇分布式拒绝服...
  • 2篇分布式拒绝服...
  • 2篇DDOS攻击
  • 1篇代理
  • 1篇信息熵
  • 1篇数据包
  • 1篇特征参数
  • 1篇聚类分析
  • 1篇攻击检测
  • 1篇DDOS攻击...

机构

  • 2篇江南大学

作者

  • 2篇刘渊
  • 2篇冯江

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于特征参数相关性的DDoS攻击检测算法被引量:2
2010年
针对传统方法难以实时有效地检测分布式拒绝服务攻击(DDoS)的问题,通过DDoS攻击的基本特征分析,从理论上严格区分了DDoS攻击流和正常突发流,并且在此基础上提出了一种基于特征参数相关性的DDoS攻击检测算法。该算法能在早期检测出DDoS攻击流,而这时的DDoS攻击包特征并不明显,并且该算法能有效地区分DDoS攻击流和正常的突发流。实验结果表明了该算法的有效性和精确性。
冯江刘渊
关键词:分布式拒绝服务攻击特征参数
基于熵参数的DDoS攻击检测算法研究被引量:2
2009年
分布拒绝服务攻击(DDoS)通过很多代理产生大量的数据包,在很短的时间内就能耗尽受害者的计算和通信资源。通过研究和分析几种基于对DDoS攻击阶段分类的检测办法,得出基于聚类分析的算法是比较有效的,然而这种算法存在冗余。根据熵的特性对这种基于聚类分析的早期检测算法做了优化,对相关变量进行了关键变量的提取,并通过实验对其进行了分析,实验结果表明,对该算法的优化有效的提高了基于聚类分析的DDoS攻击检测方法的效率。
冯江刘渊
关键词:分布式拒绝服务攻击信息熵聚类分析数据包代理
共1页<1>
聚类工具0