刘利群
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目国家自然科学基金国家留学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于非局部均值的高光谱影像噪声去除
- 高光谱影像中包含的条带噪声和高斯噪声严重影响了影像质量，为后续处理和分析带来一定的困难。为此，本文提出一种结合矩匹配残差补偿和非局部均值的高光谱影像噪声抑制方法。首先使用矩匹配方法消除条带噪声，得到无条带图像和相应的残差...
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- 关键词：高光谱影像条带噪声矩匹配非局部均值
- 高污染基因芯片图像的网格划分被引量：1
- 2019年
- 对基因芯片图像进行网格划分是基因芯片图像处理的基础,针对高污染基因芯片图像中高亮污渍对网格划分造成的干扰,将高亮目标分为靶点、污渍块和污渍点3种类型,根据其不同特征分别进行处理,提出一种新的网格划分算法。利用全局分割确定高亮目标所在位置,根据污渍点的特征,使用图像腐蚀技术对其进行剔除;根据污渍块的特征,对其先进行膨胀处理,然后对其进行剔除,可消除污渍块及其边缘痕迹。使用自协方差对没有污渍的图像进行网格划分,实验表明,对于高污染基因芯片图像,该算法可以得到理想的网格划分结果,靶点检测平均准确率可以达到94.73%。
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- 关键词：网格划分
- 低对比度cDNA图像分割的局部水平集方法被引量：2
- 2017年
- 互补脱氧核糖核酸(cDNA)微阵列是一项广泛应用的技术,该技术现被应用于同时研究数千个基因的表达水平.样点分割是c DNA微阵列图像处理技术中的关键环节.微阵列图像动态范围较高,部分区域对比度较低且包含噪声,因此给分割带来一定难度.本文首先使用规则网格技术,将微阵列图像划分成单个子图像.为了增强对比度,将子图像归一化后在每个网格内使用C-V模型和水平集技术进行分割.为消除噪声造成的干扰,使用样点面积先验知识作为标准,得到最终的样点位置.实验结果表明,与相关算法相比本文算法具有一定的优势.
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- 关键词：C-V模型基因表达
- 一种线束端子显微图像全自动分割方法被引量：7
- 2016年
- 线束是电子设备中广泛使用的接线部件,其质量可以通过测量线束的内径、外径等数据进行分析。本文使用水平集方法分割线束端子显微图像外径和内径轮廓。为处理粘连,首先设置图像的RGB空间,然后将其转换至Lab空间,再用水平集方法分割其外径轮廓。分割内径轮廓时,根据线束端子显微情况图像的颜色特点,将其转换至Lab空间,以增强黄蓝信息之间的差异,使用水平集方法进行分割,后使用数学形态学方法进行处理,得到最终的内径轮廓。实验结果表明,本文方法可以同时获得较好的线束端子显微图像外径和内径轮廓,有利于后续的数据提取和质量检测。
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- 关键词：图像分割水平集C-V模型
