2024年8月31日
星期六
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
刘劲飞
作品数:
2
被引量:9
H指数:2
供职机构:
五邑大学计算机学院
更多>>
发文基金:
广东省自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
高宏宾
五邑大学计算机学院
侯杰
五邑大学计算机学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
2篇
自动化与计算...
主题
1篇
点击
1篇
点击流
1篇
点数据
1篇
用户
1篇
用户兴趣
1篇
用户兴趣模型
1篇
数据流
1篇
数据流聚类
1篇
聚类
1篇
聚类算法
1篇
基于用户
1篇
分布式
1篇
标签
机构
2篇
五邑大学
作者
2篇
高宏宾
2篇
刘劲飞
1篇
侯杰
传媒
2篇
计算机应用与...
年份
2篇
2013
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于用户点击流的标签兴趣模型的研究与实现
被引量:2
2013年
分析用户的网络交互行为与用户兴趣之间的关系,针对目前的兴趣标签建模方法的不足,提出将用户的点击对象进行标签量化,通过用户的点击行为建立用户兴趣模型的方法,并在社交网络环境中对模型进行用户兴趣分析与测试。测试结果表明,该方法能有效地构建用户兴趣模型,证明了该方法的可行性。
高宏宾
刘劲飞
关键词:
标签
点击流
用户兴趣模型
分布式密度和中心点数据流聚类算法的研究
被引量:7
2013年
分析分布式数据流聚类算法的基本框架结构,针对CluStream算法对非球形聚类效果不佳提出一种基于密度和中心点的分布式数据流聚类算法DDCS-Clustering(Distributed Density and Centers Stream Clustering)。该算法应用密度、中心点与衰减时间窗口,在分布式环境下对数据流进行聚类。实验结果表明,DDCS-Clustering算法具有较高的聚类质量与较低的通信代价。
高宏宾
侯杰
刘劲飞
关键词:
分布式
数据流聚类
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张