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基于最优子阵划分ESPRIT的任意线阵高精度DOA估计算法被引量：1: 2021年; 为了提高任意阵列的波达方向(direction of arrival,DOA)估计性能,从对子阵阵元选取进行优化的角度出发,提出了基于最优子阵划分旋转不变信号参数估计技术(estimation of signal parameters via rotational invariance techniques,ESPRIT)的任意线阵高精度DOA估计算法.该算法首先利用虚拟插值阵列ESPRIT(virtual interpolated array ESPRIT,VIA-ESPRIT)得到精度较低的DOA粗估计.其次以DOA粗估计为参考对任意阵列进行相位补偿,使其具备旋转不变性.然后根据ESPRIT算法原理对构建旋转不变方程的子阵划分进行优化,并通过优化后子阵间的旋转不变性得到高精度的DOA估计.此外,本文还分析了子阵划分对算法估计性能的影响,给出了子阵最优选取的近似计算方法.计算机仿真结果验证了所提算法的有效性,并表明其性能逼近克拉美·罗界(Cramer-Rao bound,CRB).; 马严韩勋匡银郑佳冯鑫; 关键词：波达方向(DOA)估计

侦干探通一体化现状与关键技术研究被引量：9: 2016年; 为了充分发挥武器系统的作战效能,对作战平台上的侦干探通一体化技术进行了研究。通过调研国内、外电子战一体化系统的发展特点,提出了侦干探通一体化系统设计的关键技术,分析了侦干探通一体化电子战系统带来的优势。结合软件无线电思想,给出了侦察、干扰、探测和通信一体化系统的方案。; 马定坤匡银杨新权; 关键词：一体化软件无线电

一种适用于通信信号筛选的新型可配置滤波器（英文）: 2015年; 为了满足通信信号筛选的需要,文章对FIR滤波器的实现方式进行了改进。根据通信信号在频域所处的频带范围,算法仅仅需要简单的数学运算,就可在线任意连续调整滤波器的通带范围,以满足信号筛选的需要。实验结果表明:该算法可以在频域快速、灵活的筛选信号,可应用于各种盲信号采集与处理的场合。; 马定坤杨新权匡银; 关键词：FPGA 通带通信信号

基于数字信道化的雷达脉冲信号分离方法: 2017年; 现代战场电磁环境复杂,往往会出现多个信号同时到达接收机的情况。针对这一问题,提出了一种基于数字信道化结构的雷达脉冲信号分离方法。该方法首先对滑动离散傅里叶变换进行了分析,并基于此完成对同时到达信号的信道划分,随后确定信道能量峰值点集合,并结合Kalman滤波器和常速度模型,采用多目标跟踪的思想对不同信号的信道峰值点位置随时间的变化进行跟踪,在此基础上通过时频域反变换完成时域交叠信号分离。仿真实验验证了文章所提算法的有效性。; 韩勋马定坤匡银杨新权; 关键词：数字信道化 KALMAN滤波器信号分离

微纳卫星发展现状与趋势被引量：37: 2017年; 微纳卫星技术的发展迅速,在多个领域已经进入实用化阶段。对国内外微纳卫星应用领域的发展现状进行了阐述,分析了微纳卫星载荷技术发展的特点。结果表明,轻小型化、集成化、高性能是微纳卫星发展的主要方向,微纳卫星后续技术发展趋势呈现出标准化、模块化、组网协同等特点,有力地推动了微纳卫星在各个领域广泛应用,可为微纳卫星的研制提供参考。; 马定坤匡银杨新权; 关键词：微纳卫星模块化组网

复杂电磁条件下的辐射源信号分离方法被引量：1: 2018年; 针对复杂电磁环境下的辐射源信号分离问题,提出了一种基于数字信道化的分离方法。该方法首先基于滑动离散傅里叶变换设计了二级信道化结构,该结构可将不同类型的同时到达信号划分至不同信道;随后,设计跟踪滤波器对各信道输出峰值进行跟踪,利用跟踪结果完成时域交叠信号在时频域的分离,并在此基础上通过反变换获得不同信号的时域波形;仿真实验验证了文中所提算法的有效性。; 韩勋文伟马严匡银杨新权; 关键词：数字信道化跟踪滤波器信号分离

单目标跟踪技术发展研究被引量：6: 2019年; 随着机动目标定位与跟踪技术广泛应用于军事和民用领域,研究更为快速、准确的跟踪算法具有十分重要的意义。目标运动模型、跟踪算法和跟踪模型结构是机动目标跟踪技术的三项主要研究内容,文章介绍了这三项技术的研究进展及发展方向。目前,对各种经典模型的组合和改进是目标运动模型的主要研究方向,通过分析并比较工程中常用的卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波和粒子滤波的优缺点,探究了它们的不同适用场合及进一步研究方向。详细分析了三代多模型跟踪算法的原理和适用场合,这对研究更为先进的单目标跟踪技术,进一步提高跟踪精度和整体性能,具有一定的参考价值。此外,文章还提出了机动目标跟踪算法的几个发展趋势:将变结构多模型算法与目标实际运动场景结合起来,广泛应用于工程实践中;探索无需依赖于基础模型集合的模型机自适应变化方法;考虑将智能控制理论与变结构多模型跟踪算法互相结合。; 王林茜胡晓曦韩勋匡银杨新权; 关键词：机动目标跟踪非线性滤波信息融合

基于并行流处理结构的宽带实时频谱分析技术: 2023年; 为实现对空间电磁环境的连续频谱监测,主要对宽带实时频谱分析技术进行研究,采用多通道并行数据流处理结构实现快速傅里叶变换,每通道采用512点,4通道并行处理,达到2048点FFT的分析效果,并结合频谱概率统计技术实现频谱数据压缩。利用FPGA和高速ADC器件搭建验证系统,对关键算法进行实现与测试,结果表明系统可以对500MHz带宽范围进行实时连续频谱监测,采用频谱概率统计技术将数据速率从600MB/s降低至10MB/s,满足了电磁对抗背景下宽带频谱监测、数据实时传输的应用需求。; 刘杰郑佳冯鑫匡银韩勋; 关键词：实时频谱分析快速傅里叶变换频谱监测概率统计数据实时传输数据速率

对流层散射传播特性及信号谱特性分析被引量：1: 2018年; 为解决传统的目标检测算法难以满足遥感图像数据爆发式增长需求这一问题,文章提出基于深度学习的遥感图像目标检测系统软件。首先,为给深度学习网络训练提供高质量的样本数据,在GIS平台上实现了样本标注功能和数据集兼容性转换功能,并提供图像预处理方法对样本进行扩充;其次,针对遥感图像场景分类与遥感图像特定目标检测,应用深度学习技术,分别实现了模型训练、迁移学习、目标检测等功能;最后,采用了形态学处理、矢量化、直角化约束等方法,对遥感图像场景分类的效果进行改善。实验结果表明,文章的遥感图像目标检测系统在遥感图像场景分类方面取得了85%的分类精度,在特定目标检测方面取得了95%的检测精度,明显优于传统的遥感图像处理方法。该系统软件满足目标检测应用需求,能够为遥感影像分类、信息提取、变化检测等任务提供技术支持。; 王苏君冯莹平一帆匡银; 关键词：目标检测遥感影像系统设计

基于数据场的多模雷达信号分选算法被引量：6: 2018年; 雷达辐射源信号分选是现代电子对抗和未来信息战中的首要技术,也是电子情报侦察系统和电子支援中的瓶颈技术。针对新型综合体制多模雷达信号分选处理中存在的关键问题,将数据挖掘理论引入到雷达信号分选技术,提出了一种基于数据场的k-means聚类算法。该方法通过计算数据场势值寻找局域势值最大值,选取距最大值最近的样本数据作为初始聚类中心,然后用传统k-means聚类算法进行聚类,并通过计算机仿真进行验证。结果表明,该算法能够自动获取初始聚类中心和聚类数,可有效减少多模雷达信号分选过程中"增批"现象的出现。; 冯鑫胡晓曦匡银; 关键词：雷达信号分选数据场噪声 K-MEANS聚类

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匡银

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