吴学森
- 作品数：13 被引量：42H指数：4
- 供职机构：山东大学更多>>
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- 相关领域：医药卫生生物学环境科学与工程更多>>
- 单样本和两样本单侧Z检验P值的理论分布及应用研究
- 目的：本研究探讨在H0不成立时，P值的概率密度和累积分布函数的变化规律及其与α、1-β、δ和σ的数量关系;进而研究应用P值分布的百分位数法进行Meta分析异质性检验时δ的选取方法。
方法：应用单样本和两样本单侧...
- 丁守銮王洁贞吴学森孙秀彬
- 关键词：卫生统计学
- 文献传递
- 卫生资源配置对医院经济效益影响的贝叶斯评价被引量：2
- 2006年
- 目的:探讨贝叶斯(Bayes)方法在评价资源配置对医院经济效益影响中的应用。方法:根据社会经济发展状况,采用分层随机抽样的方法,调查了山东和河南两省15家地市级医院9年的数据,并对各医院不同年份的数据计算贴现,对每一家医院在不同年份的数据计算贴现后认为代表不同医院,经贴现转化后共有105家医院;将所有医院随机分为两组,一组包含55家医院,用于建立贝叶斯评价模型;另一组包含50家医院,作为评价对象验证评价方法的效果。对评价等级和医院实际等级进行一致性检验和Spielman概率分布比较,检验评价结果的准确性。结果:50家医院中有42家医院的Bayes评价等级与其实际等级一致,评价准确率为84%;Kappa一致性检验结果,Kappa值的95%可信区间为(0.540～0.908);概率分布比较结果字2=0.267,说明两种评价结果间具有一致性。结论:Bayes评价方法可用于医院卫生服务经济效益的评价,且其评价过程简单易用、结果准确。
- 孙秀彬丁守銮徐凌中吴学森
- 关键词：卫生资源配置医院经济效益
- 小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的应用研究被引量：8
- 2005年
- 为探讨小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的作用,提高预测精度,研究选择Meyer小波作3层分解与重构,分离出时间序列中的趋势项、周期项和随机项并分别建模。与Box-Jenkins模型相比较,验证该方法是可行的。
- 吴学森王洁贞张娜
- 关键词：小波分析流行性疾病医用数学
- 样品浓度的曲线拟合过程及编程实现
- 2003年
- 采先用酶联免疫吸附试验 ( EL ISA)分别检测出 16个批次试剂盒的吸光度 -浓度的标准值 ;再用 SAS6.12对每一批次的标准值作多种曲线拟合 ,选择其中 R2 ≥ 0 .99的曲线作为模板曲线 ;最后用 VB6.0编制软件 ,依据不同批次的标准值来确定模板曲线中的参数。结果显示 ,所编软件可将不同批次待测样品的吸光度成批地换算成浓度 。
- 吴学森王洁贞马道新
- 关键词：编程实现酶联免疫吸附试验软件设计试剂盒吸光度
- 两类藻毒素聚酮合成酶遗传相似性及其二级结构预测分析
- 2006年
- 研究微囊藻毒素聚酮合成酶、节球藻毒素聚酮合成酶之间的遗传关联性,并对其二级结构进行预测分析.应用聚合酶链反应得到2株蓝绿藻的毒素聚酮合成酶(PKS)基因,并进行基因序列分析.从GenBank中提取产微囊藻毒素、产节球藻毒素藻株的相应基因序列,利用DNAStar和phylip软件分析目的基因一致性及2类藻毒素PKS的进化情况.采用Garnier-Robson法、Karplus-Schulz法预测项圈藻株202A1/35、节球藻株NSOR10PKS蛋白片段的二级结构,Kyte-doolittle法分析蛋白的亲水性,Emini法预测蛋白质的表面可能性.结果表明,2类藻毒素PKS目的基因的相似性非常高;项圈藻属、念珠藻属的微囊藻毒素PKS与节球藻毒素PKS的进化关系较近;2种藻毒素PKS分析片段二级结构具有较大的相似性,其亲水性与表面可能性区域等特征也极为相似.
- 司纪亮吴学森
- 关键词：微囊藻毒素聚酮合成酶二级结构预测
- 小波分析理论在疾病流行动态定量分析中的应用研究
- 该研究利用山东省平邑县1985年~2002年HFRS月发病率资料,在遵循流行病学原理的基础上,将小波分析理论和数理统计方法有机结合,定量研究了HFRS的流行动态变换趋势:①选择满足正则条件的小波基函数,对时间序列数据作多...
- 吴学森
- 关键词：小波分析奇异点
- 文献传递
- Weibull参数模型在神经胶质瘤生存分析中的应用被引量：1
- 2001年
- 目的 :探讨神经胶质瘤患者术后生存规律及其影响因素 ,并预测患者术后生存情况。方法 :以图解法拟合患者术后生存时间的概率分布型 ,选择符合其分布的Weibull全参数模型分析影响患者术后生存的危险因素 ,通过残差分析检验所得到Weibull全参数模型 ,并用该模型预测患者的术后生存情况。结果 :Weibull全参数模型显示性别、年龄、癫痫病史、肿瘤类型、肿瘤密度、手术方式、手术次数和术后治疗等 8项因素是影响神经胶质瘤患者术后生存期的危险因素。根据患者预测值 (PV)大小将患者分为三类 ,第Ⅰ类患者 1年生存率不足 5 0 % ,第Ⅱ类患者 5年生存率接近 5 0 % ,第Ⅲ类患者 5年生存率为 80 %左右。结论 :患者术后生存时间服从Weibull分布 ,利用Weibull模型可以预测患者术后生存情况。
- 贾红英王洁贞薛付中吴学森
- 关键词：神经胶质瘤
- 基于小波分析的肾综合征出血热发病率预测方法被引量：8
- 2005年
- 目的 建立季节性趋势时间序列小波预测模型的方法 ,提高肾综合征出血热发病率的预测精度。方法 对原始序列进行多层小波分解 ,提取趋势项、周期项和随机项 ,对它们分别进行预测 ,将各项的预测值合并作为原序列的预测值。结果 小波分解后建模的预测精度为 84.8% ,而ARIMA建模的预测精度为 66.1%。结论 用小波预测模型对HFRS作短、中期预测是有效。
- 吴学森王洁贞刘云霞张娜
- 关键词：肾综合征出血热发病率HFRS季节性ARIMA
- 肾综合征出血热变化趋势的小波分析被引量：2
- 2004年
- 目的 探讨小波分析在肾综合征出血热 (HFRS)变化趋势特征提取上的应用。方法 用Meyer型小波基函数对HFRS资料作五层小波分解 ,然后对低频和高频成份分别进行重构 ,从而提取出HFRS资料的趋势特征。结果 HFRS的短、中期的周期性变化较明显 ,以 6个月和 1年的时间作为它们的变化周期 ,而长期趋势揭示目前HFRS发病率在高位振荡。结论 小波分析对具有周期性变化趋势的医学资料有很好的特征提取能力。
- 吴学森王洁贞丁守銮由智勇刘云霞
- 关键词：肾综合征出血热小波分析多尺度分析流行病学
- 等位基因多态性群体遗传结构的多元非线性分析方法被引量：13
- 2004年
- 长期以来 ,对于多维基因多态性数据的多元统计分析 ,如计算遗传距离时所用的聚类分析、分析群体遗传结构时所用的主成分分析、因子分析和典型相关分析等 ,一直应用为无约束条件数据而设计的经典多元线性分析方法 ,并没有注意基因多态性数据的“闭合效应”所带来的问题。从分析基因多态性数据的分布和结构特征入手 ,文中指出了基因多态性分布具有“闭合数据”的特点 ,分析了由于“闭合效应”的影响 ,经典多元线性方法用于群体遗传结构分析所面临的困难。根据成分数据统计分析的理论和方法 ,提出了基因多态性群体遗传结构的多元非线性分析基本方法。并以主成分分析为例 ,通过实例比较和分析了经典线性主成分分析和“对数比”非线性主成分分析的结果 ,证明“对数比”非线性主成分分析方法是研究基因多态性群体遗传结构的良好方法 ,具有特异、灵敏等优点 。
- 薛付忠王洁贞郭亦寿胡平吴学森
- 关键词：基因多态性群体遗传结构
