周川祥
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金江苏省社会发展科技计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 具有特征语义权重的数据聚类方法被引量：1
- 2011年
- 针对聚类中的特征选择问题,提出一种基于特征语义权重的数据聚类方法。该方法由用户指定必需的特征集,通过计算特征之间的语义相关度,选择和指定特征集相关的特征集作为补充。利用语义相关度确定各个特征的语义权重,在特征语义权重计算的基础上对传统的K-Means聚类算法进行改进,提出具有特征语义权重的FSW-KMeans算法。实验结果表明,FSW-KMeans算法较大地提高了聚类算法准确率和效率。
- 周川祥孟凡荣张磊王志愿
- 关键词：本体语义相关度
- 语义驱动的关联规则挖掘算法研究被引量：2
- 2011年
- 为了使传统的关联规则挖掘算法在结合到具体领域时具有更强的适应性,提出了DS-Apriori算法。该算法建立在语义本体的基础上,根据项集内部的语义相关度动态的确定该项集的最小支持度,并采用了项集语义相关度的增量计算方法。实验结果表明,DS-Apriori算法在很大程度上提高了关联规则挖掘算法的效率和效果。
- 王志愿夏士雄张磊周川祥
- 关键词：关联规则语义本体语义相关度
