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周楠楠
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
北京科技大学计算机与通信工程学院
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发文基金:
中国博士后科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
郝彦爽
北京科技大学计算机与通信工程学...
迟健男
北京科技大学计算机与通信工程学...
张朝晖
北京科技大学计算机与通信工程学...
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机构
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北京科技大学
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张朝晖
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迟健男
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郝彦爽
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周楠楠
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仪器仪表学报
年份
1篇
2008
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基于特征的车辆目标复合探测方法研究
被引量:7
2008年
联合使用车底阴影、边缘信息、轮廓对称、灰度对称、水平线对称等车辆先验知识,提出一种基于特征的车辆检测方法。首先在图像中构建具有车底阴影特性的感兴趣区域;然后在感兴趣区域中分析车辆的边缘置信度,滤除其中平坦的背景区域;接下来利用轮廓对称或灰度对称定位潜在车辆;最后在潜在车辆区域中进一步分析对称性测度和水平线特性。只有具有充分的边缘、对称性和水平线特性的潜在车辆区域才被检测为车辆。实验结果表明:该方法在城市环境且不考虑遮挡的情况下,车辆有效识别率达到90%以上。
迟健男
张朝晖
周楠楠
郝彦爽
关键词:
基于知识
车辆检测
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