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周楠楠

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇基于知识
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆检测
  • 1篇车辆目标

机构

  • 1篇北京科技大学

作者

  • 1篇张朝晖
  • 1篇迟健男
  • 1篇郝彦爽
  • 1篇周楠楠

传媒

  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于特征的车辆目标复合探测方法研究被引量：7
2008年
联合使用车底阴影、边缘信息、轮廓对称、灰度对称、水平线对称等车辆先验知识,提出一种基于特征的车辆检测方法。首先在图像中构建具有车底阴影特性的感兴趣区域;然后在感兴趣区域中分析车辆的边缘置信度,滤除其中平坦的背景区域;接下来利用轮廓对称或灰度对称定位潜在车辆;最后在潜在车辆区域中进一步分析对称性测度和水平线特性。只有具有充分的边缘、对称性和水平线特性的潜在车辆区域才被检测为车辆。实验结果表明:该方法在城市环境且不考虑遮挡的情况下,车辆有效识别率达到90%以上。
迟健男张朝晖周楠楠郝彦爽
关键词：基于知识车辆检测
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