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姚珊

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：国家互联网应急中心更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息增益
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇权限
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇ANDROI...

机构

  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇国家互联网应...

作者

  • 1篇伍淳华
  • 1篇郑康锋
  • 1篇姚珊
  • 1篇许艳萍
  • 1篇侯美佳

传媒

  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进朴素贝叶斯的Android恶意应用检测技术被引量：12
2016年
在对未知应用静态分析的基础上,提取Android Manifest.xml中申请的权限为特征,采用信息增益算法优化选择分类特征,再采用拉普拉斯校准、乘数取自然对数改进的朴素贝叶斯算法创建恶意应用分类器.通过十折交叉试验验证改进的朴素贝叶斯分类器的准度和精度较高,且通过信息增益优化选择的分类特征在保障准确率的情况下能有效提高检测效率.与k最近邻和k-Means分类器相比,改进的朴素贝叶斯分类器具有较好的分类效果.
许艳萍伍淳华侯美佳郑康锋姚珊
关键词：信息增益朴素贝叶斯
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