孙卓
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：吉林师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术哲学宗教更多>>
- 基于LNIP的电镜材料自动归类被引量：1
- 2019年
- 扫描电镜已经广泛应用于物理、化学和材料等研究领域。目前大多数研究主要集中于两方面,一是观察材料的微观结构,二是根据材料的扫描电镜微观结构判断材料种类。第二方面的研究还处于初级阶段,目前有关基于电镜图像实现材料自动归类的研究未见报道,仅根据材料的电镜图片来判断材料的种类是一件费时费力的工作,因此,针对这一问题,提出将LNIP(Local Neighborhood Intensity Pattern)算法引入电镜图片识别中。首先,将收集到的电镜图片分为训练集与测试集,利用LNIP算法对训练图片进行特征提取,得到同尺度下、不同种类材料的特征值;随后,在测试集中进行分类验证。最后,实验显示该方法对电镜材料的分类准确度高达96%,高于使用传统LBP(Local Binary Patterns)方法的召回率。由此利用LNIP算法可实现更准确地实现对未知材料的电镜图片的自动分类。
- 朱丽娜逯洋孙卓梁纬
- 关键词：LBP纹理特征图像检索
