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崔广顺
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
承德石油高等专科学校计算机与信息工程系
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发文基金:
河北省科技攻关计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李广莉
承德石油高等专科学校计算机与信...
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1篇
2011
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一种改进的模糊多类支持向量机算法
被引量:7
2011年
支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术;由于使用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,使它较好地解决了小样本情况下的学习问题;针对目前模糊支持向量机方法中,一般使用样本与类中心之间的距离关系构建隶属度函数的不足,以统计学习理论和支持向量机为基础,提出了一种改进的模糊多类支持向量机方法,它是在全局优化分类的基础上,引入模糊隶属函数,然后利用改进的序列最小最优化算法求解模糊多类支持向量机,实验结果显示运行时间减少了,方法是可行的和有效的。
李广莉
崔广顺
关键词:
支持向量机
统计学习理论
多类分类
模糊隶属函数
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