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张鹏程

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:山东科技大学数学与系统科学学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇意愿
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机分...
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇购房
  • 1篇购房意愿
  • 1篇核函数

机构

  • 1篇山东科技大学

作者

  • 1篇邹玉梅
  • 1篇张鹏程

传媒

  • 1篇技术与创新管...

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于主成分分析的支持向量机对购房意愿的分类研究被引量:1
2016年
居民的购房意愿在整个宏观层面上影响着整个社会结构的变迁和转型。文中基于500份居民购房意愿调查问卷,利用主成分分析法提取了主要特征,对主成分序列建立了支持向量机分类模型。五折交叉验证结果表明:分类效果良好,对政府和房地产开发商进行客户细分、制定营销策略有一定的借鉴意义。
邹玉梅范敬雅张鹏程
关键词:购房意愿主成分分析法核函数支持向量机分类
共1页<1>
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