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张鹏程
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
山东科技大学数学与系统科学学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
邹玉梅
山东科技大学数学与系统科学学院
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张鹏程
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技术与创新管...
年份
1篇
2016
共
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基于主成分分析的支持向量机对购房意愿的分类研究
被引量:1
2016年
居民的购房意愿在整个宏观层面上影响着整个社会结构的变迁和转型。文中基于500份居民购房意愿调查问卷,利用主成分分析法提取了主要特征,对主成分序列建立了支持向量机分类模型。五折交叉验证结果表明:分类效果良好,对政府和房地产开发商进行客户细分、制定营销策略有一定的借鉴意义。
邹玉梅
范敬雅
张鹏程
关键词:
购房意愿
主成分分析法
核函数
支持向量机分类
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