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房骄

作品数:7 被引量:119H指数:6
供职机构:东北师范大学环境学院更多>>
发文基金:吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金吉林省教育厅科研项目更多>>
相关领域:经济管理环境科学与工程农业科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 3篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 5篇农业
  • 5篇农业碳排放
  • 5篇库兹涅茨
  • 5篇库兹涅茨曲线
  • 5篇环境库兹涅茨
  • 5篇环境库兹涅茨...
  • 4篇灰色预测
  • 3篇碳减排
  • 2篇碳排放
  • 2篇区域农业
  • 2篇STIRPA...
  • 1篇演进
  • 1篇演进关系
  • 1篇影响因素
  • 1篇生态承载力
  • 1篇生态赤字
  • 1篇生态足迹
  • 1篇实证
  • 1篇实证研究
  • 1篇碳排放量

机构

  • 7篇白城师范学院
  • 7篇东北师范大学
  • 3篇吉林大学
  • 1篇南京大学

作者

  • 7篇高标
  • 7篇房骄
  • 4篇许清涛
  • 4篇李玉波
  • 2篇卢晓玲
  • 1篇何欢

传媒

  • 2篇农业现代化研...
  • 2篇中国农机化学...
  • 1篇水土保持研究
  • 1篇干旱区资源与...
  • 1篇环境科学与技...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2014
  • 3篇2013
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
吉林省农业碳排放量动态分析与预测研究被引量:12
2014年
基于农业物质投入的五个方面:化肥、农膜、农药、农用柴油及农村用电,利用农业碳排放量估算模型,计算吉林省1993~2011年的农业碳排放量,分析农业碳排放总量、组成结构以及农业碳排放强度的动态变化,结果表明:吉林省农业碳排放总量变化分为三个阶段:第一个稳步增长阶段、波动增长阶段、第二个稳步增长阶段;农业碳排放总量的组成结构保持不变,依次是化肥、农村用电、农膜、柴油、农药碳排放量;农业碳排放强度从1993年的369.2574kg/hm2升高到2011年的711.7935kg/hm2,其与人均GDP的EKC曲线呈二次曲线的左半部分.预计2018年将达到转折点。灰色预测模型显示:2012。2021年.吉林省农业碳排放总量将由3.758742x10~增加至5.892296x10~.吉林省必须采取实施切实有效的措施,改变现有的农业生产发展模式.改善农业生产结构。加强农业科学技术发展。
高标房骄许清涛
关键词:农业碳排放环境库兹涅茨曲线灰色预测
基于STIRPAT模型的区域农业碳排放影响因素分析被引量:17
2016年
以白城市为例,利用农业碳排放计算模型,从农业物质投入、水稻种植、畜牧养殖3个方面入手,对白城市农业碳排放进行了计算,分析其时空变化特征,在此基础之上,基于STIRPAT模型探析区域农业碳排放的影响因素,并提出相应对策。结果表明:1999-2013年,白城市农业碳排放量的时序变化分为3个阶段:低速增长阶段→高速增长阶段→波动阶段,数量由1999年236.554 4万t增加到2013年的444.616 7万t;农业碳排放强度的时序变化总体呈现先升后降的状态,2008年出现最大值6.192 1 t/hm2;2013年,镇赉县总碳排放量最大,达到130.594 1万t;洮南市农业物质投入碳排放量最大,达到56.990 8万t;镇赉县的水稻种植、畜牧养殖碳排放量最大,分别达到69.320 2万t、17.491 1万t;人口数、可比价格人均GDP、农用机械总动力、农业产率比值、农村投资、城市化率和农民人均纯收入是白城市农业碳排放的主要影响因素,影响力指数分别为0.260 5、0.087 4、0.112 6、-0.076 6、0.035 3、0.208 3、0.112 8。为有效实现农业低碳发展,减小碳排放强度,控制碳排放量,白城市必须要在5个方面采取相应策略:(1)完善管理体制,优化政策环境;(2)发展农业低碳技术,调整农业发展结构;(3)发展绿色能源,整合农村能源利用结构;(4)严格保护耕地,优化土地利用格局;(5)统筹兼顾,倡导低碳理念,营造社会氛围。
高标房骄李玉波
关键词:农业碳排放STIRPAT模型影响因素碳减排
区域农业碳排放与经济增长演进关系及其减排潜力研究被引量:50
2017年
以白城市为例,基于农业碳排放计算模型对区域农业碳排放进行了计算,并分析了其时序演变过程;基于环境库兹涅茨曲线(EKC)模型探究了区域农业碳排放与经济增长的演进关系;基于灰色预测模型的基准情景与基于碳约束的低碳情景的比较研究,探析了区域农业碳减排潜力。结果表明:1999-2013年,研究区农业碳排放量的时序变化分为三个阶段:低速增长阶段→高速增长阶段→波动阶段,农业碳排放强度的时序变化总体呈现先升后降的状态;组成结构分析结果显示:化肥、水稻种植、牛养殖、羊养殖、猪养殖所占比例较大,化肥和水稻种植为其中较活跃的增长因素;研究区农业碳排放量、农业碳排放强度的EKC分别呈二次、三次曲线,均符合EKC假设的"倒U型";2014-2020年,低碳情景较基准情景共可累计减排850.4009万t。研究结果基本反映了区域农业碳排放的普遍规律,对于评判区域农业的生态经济效益,以及推进区域生态文明建设具有重要意义。
高标房骄卢晓玲李玉波
关键词:农业碳排放环境库兹涅茨曲线碳减排灰色预测
吉林省农业碳排放动态变化及驱动因素分析被引量:27
2013年
基于农业物质投入的五个方面:化肥、农膜、农药、农用柴油及农村用电,利用农业碳排放量估算模型,计算吉林省1999-2011年的农业碳排放量,分析农业碳排放总量、组成结构以及农业碳排放强度的动态变化,结果表明:吉林省农业碳排放总量变化分为二个阶段,即波动增长阶段和稳步增长阶段。碳排放总量由1999年的205.3632万t增加到2011年的371.7199万t;农业碳排放总量的组成结构保持不变,依次是化肥、农村用电、农膜、柴油、农药碳排放量;农业碳排放强度从1999年的505.2855kg/hm2升高到2011年的711.7935kg/hm2,其与人均GDP的环境库兹涅茨曲线(EKC)呈三次函数曲线,预计2012年将达到转折点。基于STIRPAT模型,揭示了人口总数、人均GDP、农业贡献值、农用机械总动力、农户固定资产投资等驱动因素的弹性系数分别为2.6806、0.0767、0.2160、0.1247、0.0572。时间序列预测模型显示:2012-2016年,吉林省农业碳排放总量将由392.4663万t增加到494.1911万t,农业碳排放强度由709.1317kg/hm2下降到561.4089kg/hm2。吉林省必须采取切实有效的措施,改变现有的农业生产发展模式、改善农业生产结构,加强农业科学技术发展,否则,吉林省农业减排的形势将更加严峻。
高标房骄许清涛李玉波
关键词:农业碳排放环境库兹涅茨曲线STIRPAT模型
吉林省生态足迹动态变化与可持续发展状况评价分析被引量:15
2013年
运用生态足迹理论计算吉林省1998-2010年的人均生态足迹与人均生态承载力,分析人均生态足迹与人均生态承载力的动态变化。结合生态赤字、生态协调系数、生态足迹多样性指数、万元GDP生态赤字、生态经济系统发展能力,分析吉林省近13年的可持续发展状况,结果表明:人均生态足迹在1998-2010年一直保持增长的趋势,从1.7841hm2/人增长到3.2013hm2/人,人均生态承载力从1.3535hm2/人减少到1.3028hm2/人,生态赤字从0.4306hm2/人增大到1.8985hm2/人,吉林省的发展处于不可持续的状态。在1998-2010年期间,生态协调系数都比较接近1.414,属于基本不协调。生态足迹多样性整体呈下降趋势,发展能力指数由2.1429升到3.0902。万元GDP生态赤字先升后降:从1998年的0.7308hm2/万元升到2002年的0.9888hm2/万元,最后降到2010年的0.6016hm2/万元。灰色预测模型显示:2011-2020年,吉林省人均生态足迹将由3.4833hm2/人增大到5.7022hm2/人,人均生态承载力由1.2978hm2/人降到1.2676hm2/人,生态赤字将由2.1855hm2/人增大到4.4346hm2/人。吉林省必须采取一系列有效的措施,改变现有的经济发展模式、加大科技创新、提高人民素质,否则,生态赤字将会不断加大,可持续发展状况进一步恶化。
高标房骄何欢
关键词:生态足迹可持续发展灰色预测生态承载力生态赤字
吉林省经济增长与环境污染水平演进关系的实证研究被引量:10
2013年
基于环境库兹涅茨曲线假设(EKC),采用吉林省1981—2010年的环境污染指标与经济增长指标数据,经统计回归得到环境污染指标与经济增长指标演进关系的计量模型,进而研究分析EKC的曲线特征。结果表明:吉林省的环境污染指标EKC形状不完全符合典型的"倒U型"特征。其中,工业废水排放量的EKC呈现"正U+倒U型",在2009年出现拐点;工业废气排放量EKC呈连续增长态势,无拐点;工业固体废弃物产生量的EKC大致处于"倒U型"的左半部分,预计于2014年到达拐点;工业粉尘排放量的EKC呈对数函数,呈逐渐减小的趋势,不存在拐点;工业SO2排放量的EKC呈"正U+倒U型",2008年出现拐点;工业废水COD排放量的EKC呈现不明显的"正U+倒U型",2009年出现拐点,吉林省总体环境污染处于不断改善的阶段。灰色关联分析表明:吉林省环境污染指标的主要影响因素有工业比率、第三产业比率、单位GDP能耗、环境科研人数4个方面。吉林省必须采取一系列有效的对策,优化现有产业结构、加大科技创新力度、提高环境科研人员数量与素质,以保证经济增长与环境保护协调健康发展。
许清涛高标房骄
关键词:环境库兹涅茨曲线经济增长环境污染
白城市农业碳排放动态变化与碳减排潜力分析被引量:3
2016年
结合IPCC经典碳排放计算理论,基于《白城市统计年鉴》的基础数据,从农业总体物质投入、水稻种植、畜牧养殖三个方面入手,对白城市的农业碳排放进行计算,分析动态变化过程。基于灰色预测的自然增长情景与基于低碳发展的碳约束情景的比较研究,分析白城市农业碳减排潜力,结果表明:自然增长条件下,2020年白城市农业碳排放量及其强度将分别增加到6.245×10~6t、4.856t/hm^2;碳排放约束情景下,2020年的农业碳排放强度减小到2.997t/hm^2,农业碳排放量将减少到3.854×10~6t,2014~2020年,共累计可减排8.957×10~6t。白城市在未来的一段时间内,其农业碳排放量及其强度将有进一步增长的空间,但白城市农业碳排放的碳减排潜力是非常巨大的,因此,未来白城市在农业经济发展过程中应大力采取低碳减排措施,加大农业碳减排力度。
高标房骄许清涛李玉波卢晓玲
关键词:农业碳排放环境库兹涅茨曲线碳减排灰色预测
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