李兵
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 供职机构：中国传媒大学计算机与软件学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合笔画方向信息与SVM的英文文字检测被引量：2
- 2011年
- 文字检测是文字信息提取系统中最重要的环节。针对在非均匀光照或背景图案复杂等恶劣环境下文本行难以被检测的难题,设计一种通用的基于笔画方向信息图的通用文字检测算法,该算法采用由粗到细的实现框架。在粗的文字行定位中,利用Haar小波和LBP描述符,建立与原图像相对应的笔画方向信息图,经滤波,连通域分析以及PPA后得到候选的文字行;在文字行精确分类中,利用SVM分类器,并结合多种文字的纹理特征,确认最终的文本行区域。针对图片数据库ICDAR03的实验表明该算法能在不同条件下快速,准确地检测出文字区域,文字检测的精确率为0.64,召回率为0.67。
- 黄为王云宽李兵吴少泓
- 关键词：文字检测HAAR小波LBP
- 一种具有强实时性、强鲁棒性的图像匹配算法被引量：13
- 2014年
- 针对描述符BRIEF对图像旋转敏感的问题,提出一种改进的描述符RIBRIEF,该描述符具有识别能力强、提取速度快、占用空间小及抗干扰能力强等优点,并具有旋转不变性.经分析,图像匹配算法的实时性较大程度上由特征点数量、匹配点搜索次数及描述符相似度计算复杂度决定,因此提出通过描述符索引与描述符聚类相结合、基于FAST稳定特征点提取和逻辑运算计算相似度等方法提高算法的整体实时性.实验结果表明,与描述符BRIEF及SURF相比较,基于描述符RIBRIEF的图像匹配算法在鲁棒性及实时性方面均具有明显优势.
- 李兵刘磊魏志强
- 关键词：FAST索引实时性
- 基于距离分布直方图的数字识别算法被引量：2
- 2012年
- 由于自由字体与手写体数字形态的多变性,以往研究中具有较高准确率的算法往往牺牲了快速性,而具有实时性优势的算法却容易引起错误率的上升。针对这个问题,提出一种适用于快速数字识别的特征描述子——距离分布直方图(DDH),并在形状上下文的基础上提出一种既易于实现又具一定鲁棒性的描述子——形状累积直方图(SAH);然后将上述两个特征与其他改进后的拓扑特征相结合,组成最终的多特征矢量,由于其子矢量是由不同方法提取出的独特的特征,因此具有互补性;与此同时,算法中用三种组合特征训练了三个支持向量机来作分类器,综合它们给出的结果和自信度来给出最后的分类结果。在自建数据集、MNIST和USPS数据集上的实验结果显示,平均正确率最高达到了99.21%,证明了算法的高效性和鲁棒性。
- 吴少泓王云宽孙涛李兵
- 关键词：特征提取形状上下文支持向量机
- 分块技术实现图像快速-高精度旋转被引量：1
- 2011年
- 本文提出了一种分块技术,在保障图像旋转精度的前提下,实现图像的快速旋转。该算法只需对图像的一小块区域进行旋转,然后通过简单的坐标变换即可获得整幅旋转后的图像。同时为了便于硬件实现,提出了一种用于事先存储仿射变换信息的Dart模型,将该模型与图像分块技术相结合可以消除图像旋转算法中的浮点运算,使得算法适用于一些无法处理浮点运算的处理器。经测试,本文提出的算法具有高精度、高速度等特点。
- 李兵王云宽黄为吴少泓刘海龙
- 关键词：嵌入式系统分块技术
