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李奕

作品数：9 被引量：63H指数：4
供职机构：青岛大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金教育部科学技术研究重大项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 5篇图像
  • 5篇图像融合
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇耦合神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇脉冲耦合
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇脉冲耦合神经...
  • 1篇担架
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代计算
  • 1篇多通道
  • 1篇压缩感知
  • 1篇增值税
  • 1篇增值税优惠
  • 1篇制造业

机构

  • 7篇青岛大学
  • 6篇江南大学

作者

  • 9篇李奕
  • 4篇吴小俊
  • 2篇邓赵红
  • 2篇王士同
  • 2篇张景祥
  • 2篇蒋亦樟
  • 1篇潘振宽
  • 1篇赵俊莉
  • 1篇尹贺峰
  • 1篇孙大为

传媒

  • 2篇自动化学报
  • 2篇电子学报
  • 1篇光电子．激光
  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 5篇2014
  • 1篇2013
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
粒子群进化学习自适应双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法研究被引量：15
2014年
针对双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法中参数选取不易确定之挑战,提出了一种基于进化学习的自适应双通道脉冲耦合图像融合方法.通过引入自适应学习能力的进化学习算法和构建新的优化目标对双通道脉冲耦合神经网络模型参数来进行优化,提出的新算法能够有效地找到双通道脉冲耦合神经网络模型的近似最优参数,克服了经典双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法需要人工交互穷举尝试不同参数来获取较优参数之缺点.实验研究亦表明了上述优点.
李奕吴小俊
关键词：进化学习图像融合
一种医疗领域使用的多人可抬担架
本发明属于担架领域，尤其涉及一种医疗领域使用的多人可抬担架，它包括躺板、第一调节机构、第二调节机构等，其中第一调节机构和第二调节机构结构完全相同；第一调节机构和第二调节机构对称地安装在躺板下表面两侧；连接杆一端与第一调节...
孙大为詹美清汪巧云李奕
文献传递
融合异构特征的子空间迁移学习算法被引量：28
2014年
特征迁移重在领域共有特征间学习,然而其忽略领域特有特征的判别信息,使算法的适应性受到一定的局限.针对此问题,提出了一种融合异构特征的子空间迁移学习(The subspace transfer learning algorithm integrating with heterogeneous features,STL-IHF)算法.该算法将数据的特征空间看成共享和特有两个特征子空间的组合,同时基于经验风险最小框架将共享特征和特有特征共同嵌入到支持向量机(Support vector machine,SVM)的训练过程中.其在共享特征子空间上实现知识迁移的同时兼顾了领域特有的异构信息,增强了算法的适应性.模拟和真实数据集上的实验结果表明了所提方法的有效性.
张景祥王士同邓赵红蒋亦樟李奕
关键词：支持向量机
具有协同约束的共生迁移学习算法研究被引量：3
2014年
传统迁移学习方法通常直接利用相关领域中的数据来辅助完成当前领域的学习任务,而忽略了领域间互相学习的能力.针对此类问题,提出了一种具有协同约束的共生迁移学习方法(Collaborative Constraints based Symbiosis Transfer Learning,CCSTL).在协同约束的基础上,引入共生迁移机制实现领域间的交替互动学习,进而实现源领域和目标领域间的知识迁移,从而提高受训分类器的分类性能.在模拟数据和真实数据集上的实验结果表明了新算法的有效性.
张景祥王士同邓赵红李奕蒋亦樟
关键词：支持向量机
基于多通道机制的脉冲耦合图像融合方法
本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于多通道机制的脉冲耦合图像融合方法，包括以下步骤:S1、建立多通道脉冲耦合神经网络模型结构，并对各个通道的输入图像矩阵进行归一化后，输入所述多通道脉冲耦合神经网络模型结构中；S2、...
李奕赵俊莉吕智涵潘振宽
文献传递
增值税优惠对制造业高质量发展的影响研究
李奕
香农熵加权稀疏表示图像融合方法研究被引量：9
2014年
针对传统稀疏表示同步超分图像融合模型中对于LL(Low-low frequency)、LH(Low-high frequency)、H(High frequency)三部分等比例加权,不能突出重点信息之不足,本文提出一种香农熵多视角加权稀疏表示同步超分图像融合方法.该方法引入香农熵加权技术,针对LL、LH、H三部分根据图像特征进行自适应加权,突出重点频率段的影响,从而提高了图像融合的效果.在多组不同类型图像上进行了实验,实验结果表明所提方法无论从融合视觉效果还是评价指标上均显示出有效性.
李奕吴小俊
关键词：图像融合
融入压缩感知的脉冲耦合神经网络用于图像快速融合被引量：3
2013年
针对脉冲耦合神经网络(PCNN)图像融合模型对含噪声图像敏感和融合时间效率不高的问题,通过引入压缩感知(CS)技术对传统模型进行改造,提出了一种融入CS技术的新型快速脉冲耦合图像融合方法,不仅能够弥补传统脉冲耦合模型抗噪声能力不强的缺陷,还可以实现含噪声图像去噪和图像融合同步进行,有效克服了传统去噪融合方法中人为将去噪过程和融合过程分开而造成的信息不一致等问题,在一定程度上提高了融合效果和时间效率。在多聚焦图像和小目标图像上进行了相关实验研究,并在视觉效果和性能评价、含噪声多少与方法性能、稳定性等方面进行了详细分析。实验结果表明,新方法无论从融合效果还是评价指标上均较一些相关方法显示出一定的优越性。
李奕尹贺峰吴小俊
关键词：去噪图像融合
基于监督学习的Takagi Sugeno Kang模糊系统图像融合方法研究被引量：5
2014年
该文针对图像融合领域内难于对先验知识加以利用的问题提出一种新的有监督学习的Takagi Sugeno Kang(TSK)模糊系统图像融合方法。该方法通过引入TSK模糊系统构建标准图像融合图像库进行学习,将学习准则记录下来形成融合模型,并指导新的图像融合过程。不同于传统方法,该方法可以有效地避免模型参数择优的难题,在融合图像质量和适用范围方面表现出一定的优势。从单一类型图像融合和多种类型图像融合两个角度进行了实验研究,实验结果说明该方法的有效性。
李奕吴小俊
关键词：图像融合
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