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李宗林

作品数：1 被引量：36H指数：1
供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇密度估计
  • 1篇聚类
  • 1篇核密度估计
  • 1篇DBSCAN
  • 1篇DBSCAN...

机构

  • 1篇长沙理工大学

作者

  • 1篇罗可
  • 1篇李宗林

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
DBSCAN算法中参数的自适应确定被引量：36
2016年
DBSCAN算法需要人为确定Eps和min Pts两个参数,导致聚类结果的准确度直接取决于用户对参数的选择,因此提出一种新的参数确定方法,采用非参数核密度估计理论分析数据样本的分布特征来自动确定Eps和min Pts参数,避免了聚类过程的人工干预,实现聚类过程的自动化。理论分析和实验结果表明,该方法能够选择合理的Eps和min Pts参数,并得到了较高准确度的聚类结果。
李宗林罗可
关键词：核密度估计自适应聚类
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