李文洲
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 供职机构：广东工业大学应用数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 融合社交和标签信息的隐语义模型推荐算法被引量：2
- 2018年
- 为了提高隐语义模型在数据稀疏情况下推荐结果的质量,提出一种带有社交正则化项和标签正则化项的隐语义模型.根据用户社交网络和物品标签的信息,设计出描述用户和物品概况的正则化项,并利用用户对物品的历史评分计算得到用户评分偏好,将这三项引入矩阵分解目标函数中,进一步约束目标函数,最后通过梯度下降法去优化模型参数,得到推荐结果.为了验证算法的有效性,在Last.fm数据集上进行实验,实验结果表明,本文算法的推荐质量优于其他传统推荐算法.
- 彭嘉恩邓秀勤刘太亨刘富春李文洲
- 关键词：社交网络
- 基于计算思维能力培养的离散数学课程教学改革探索被引量：14
- 2017年
- 计算思维是当前高等教育研究的重要课题,其本质是抽象和自动化.本文在分析离散数学教学内容和计算思维内在联系的基础上,深入阐述了将计算思维能力的培养融入离散数学教学过程的教学理念与实践.
- 邓秀勤李文洲刘海林温洁嫦张侃文
- 关键词：计算思维离散数学教学模式
- 融合高光谱影像三维空谱特征的子空间聚类算法被引量：1
- 2019年
- 为提高高光谱遥感影像的聚类精度,将三维空谱特征和子空间聚类算法相结合,提出一种新的稀疏子空间聚类模型,在关注高光谱影像光谱信息的同时也关注了空间上下文信息。首先提取高光谱影像像素点的三种三维空谱特征;然后通过特征对子空间聚类模型的系数矩阵进行加权,使得像素点可被与它最为相似的像素点稀疏表示,从而获得更好的系数矩阵;最后由系数矩阵通过谱聚类获得更好的聚类结果。算法对四个经典高光谱数据集进行实验,并将实验结果与六种聚类算法进行比较,结果表明,所提出的3DF-SSC算法在四个数据集上获得的聚类精度都比其他算法要高,对于同样是利用三维空谱特征的M3DF 3、3DF-SSC算法最高能提高8.62%的精度,而与同样是利用空间上下文信息对子空间聚类算法进行改进的L2-SSC和SS-LRSC算法相比,最高能提高25.18%的精度。
- 李文洲邓秀勤刘富春
- 关键词：高光谱遥感影像子空间聚类
- 融合Shapley值和粒子群优化算法的混合特征选择算法被引量：7
- 2018年
- 针对在模式分类问题中,数据往往存在不相关的或冗余的特征,从而影响分类的准确性的问题,提出一种融合Shapley值和粒子群优化算法的混合特征选择算法,以利用最少的特征获得最佳分类效果。在粒子群优化算法的局部搜索中引入博弈论的Shapley值,首先计算粒子(特征子集)中每个特征对分类效果的贡献值(Shapley值),然后逐步删除Shapley值最低的特征以优化特征子集,进而更新粒子,同时也增强了算法的全局搜索能力,最后将改进后的粒子群优化算法运用于特征选择,以支持向量机分类器的分类性能和选择的特征数目作为特征子集评价标准,对UCI机器学习数据集和基因表达数据集的17个具有不同特征数量的医疗数据集进行分类实验。实验结果表明所提算法能有效地删除数据集中55%以上不相关的或冗余的特征,尤其对于中大型数据集能删减80%以上,并且所选择的特征子集也具有较好的分类能力,分类准确率能提高2至23个百分点。
- 邓秀勤李文洲武继刚刘太亨
- 关键词：粒子群优化算法SHAPLEY值支持向量机
