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李瑞光

作品数：1 被引量：16H指数：1
供职机构：五邑大学计算机学院更多>>
发文基金：广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据流
  • 1篇降维
  • 1篇核主成分分析

机构

  • 1篇五邑大学

作者

  • 1篇高宏宾
  • 1篇李瑞光
  • 1篇侯杰

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于核主成分分析的数据流降维研究被引量：16
2013年
分析了数据流降维算法PCA和KPCA的原理和实现方法。针对在大型数据集上PCA线性降维无法有效实现降维且KPCA的降维效率差,提出了一种新的降维策略GKPCA算法。该算法将数据集先分组,对每一组执行KPCA,然后过滤重新组合数据集,再次应用KPCA算法,达到简化样本空间,降低了时间复杂度和空间复杂度。实验分析表明,GKPCA算法不仅能取得良好的降维效果,而且时间消耗少。
高宏宾侯杰李瑞光
关键词：核主成分分析数据流降维
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共1页<1>
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