林俐
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：贵州大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于改进遗传算法的无功优化方法的研究被引量：1
- 2015年
- 电力系统的无功优化是降低网损、保障电压质量的有效手段,遗传算法是解决这种多约束非线性组合优化问题的很好方法。简单遗传算法(SGA)中的交叉率和变异率分别是一个过大或者过小的固定值,造成了高适应度基因遭到破坏和算法陷入迟钝,本文中改进遗传算法(IGA)使用变化的交叉率和变异率避免了此类现象。文献中以IEEE33节点系统为例,分别用两种算法进行了无功优化的计算,通过比较得到结论,IGA具有最优解更加准确、收敛速度更加迅速的优点。
- 张尚然汤亚芳林俐
- 关键词：无功优化改进遗传算法交叉率
- 基于改进BP算法的短期电力系统负荷预测
- 2015年
- BP算法较强的自学习能力使之可对短期电力负荷进行预测,将一种改进的BP神经网络学习算法应用于短期电力负荷预测中,该算法由于加入动量项修正权值阈值提高了BP神经网络本身的精度,使得预测结果具有更高的精度,算例验证了该算法处理短期电力系统负荷预测的高效性。
- 林俐汤亚芳张尚然
- 关键词：神经网络短期负荷预测BP算法动量项
- 含分布式电源的配电网继电保护方案研究综述
- 2016年
- 分布式电源接入配电网之后,对原有的配网保护产生了很大的影响,本文从影响重合闸、潮流方向、短路电流、孤岛运行等四个方面进行了总结分析,综述了国内外主要的一些含分布式电源的配网继电保护措施以及各自的一些优缺点,对于进一步的方案改进有一定的意义。
- 林俐
- 关键词：分布式电源继电保护配电网
