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涂东成
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
江西农业大学工学院
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
轻工技术与工程
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合作作者
沈洁
江西农业大学工学院
吁芳
江西农业大学工学院
刘木华
江西农业大学工学院
赵进辉
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2011
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鸭肉中谷氨酸含量的可见-近红外光谱测定研究
被引量:6
2011年
为实现鸭肉中谷氨酸含量的快速测定,提出了利用可见-近红外光谱结合PCA、BP神经网络来建立鸭肉中谷氨酸含量测定的定量分析模型。采集试验首先采集光谱范围在350~1800nm的鸭肉可见-近红外反射光谱,并在430~1000、1001~1400和430~1400nm 3个光谱范围内分别用一阶导数(FD)、二阶导数(SD)、多元散射校正(MSC)、标准正交变量变换(SNV)4种方法对原始光谱进行光谱预处理;然后以前8个主成分得分和鸭肉中谷氨酸含量分别作为BP神经网络的输入变量和输出变量来建立鸭肉中谷氨酸含量预测模型。试验结果表明,在430~1000nm光谱范围内,采用SNV光谱预处理建立的BP神经网络模型为最优,其验证集的相关系数为0.9564,预测样本均方根误差为0.058572,能够满足鸭肉中谷氨酸含量快速测定的实际要求。
赵进辉
刘木华
吁芳
沈洁
涂东成
关键词:
鸭肉
谷氨酸
BP神经网络
主成分分析
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