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基于时序相似性的植被变化发生时间检测方法: 本发明涉及一种基于时序相似性的植被变化发生时间检测方法，该方法首先建立研究区多年时空连续的植被指数时序数据，然后逐像元逐年计算历年与起始年份植被指数时序曲线的JM距离，生成历年与起始年份JM距离的时序曲线；利用logis...; 邱炳文王壮壮; 文献传递

基于知识型时空特征的植被变化及干扰自动识别方法: 当前遥感变化检测多基于遥感影像分类后比较的方法,时间连续性相对较差,变化过程信息不足。本文利用2001～2015年8天最大化合成500米空间分辨率的MODIS数据和其他数据,开展植被变化及干扰的自动识别方法研究,主要内容...; 王壮壮; 关键词：变化检测

2001—2014年间黄土高原植被覆盖状态时空演变分析被引量：18: 2017年; 黄土高原植被覆盖状态的时空变化对于该地区植被恢复具有重要意义。基于2001—2014年间黄土高原地区MODIS-EVI2时序数据,建立2个反映植被覆盖状态的指标:植被覆盖强度与植被时间覆盖度。采用趋势分析以及突变点检测方法,得到近14 a间黄土高原植被覆盖状态的时空演变特征。研究结果表明:1黄土高原植被覆盖状态整体呈从西北到东南递增的分布特点,整个区域内近10 a间的植被覆盖状态增长速度相较于1982—2006年间明显增快;2研究区内多年植被覆盖强度与植被时间覆盖度呈正趋势变化的面积分别占整个研究区面积的43.04%和32.57%,发生变化的年份多集中于2006—2007年与2011—2012年;而多年植被覆盖强度与植被时间覆盖度呈负趋势变化的面积分别占整个研究区面积的2.92%与5.86%,发生变化区域多分布于农业种植区。研究有效证明了近年来退耕还林/防风固沙政策已取得了明显效果。; 刘哲邱炳文王壮壮齐文; 关键词：黄土高原遥感

20世纪末期华北地区冬小麦物候期监测及时空格局分析: 基于1983～1999年7天最大化合成5 km空间分辨率的AVHRR传感器数据，利用曲线特征点的物候监测方法，监测华北地区冬小麦关键物候期并分析其时空演变规律.结果表明：(1)反演物候期结果与地面物候站点观测数据累积精度...; 钟江平邱炳文封敏王壮壮陈崇成; 关键词：冬小麦

基于多遥感指数变化趋势的植被流失去向识别方法: 本发明公开了一种基于多遥感指数变化趋势的植被流失去向识别方法。该方法利用JM距离计算历年与起始年份的植被指数时序相似性，生成植被指数时序相似性轨迹，依据植被指数时序相似性变化量提取潜在植被流失区域，进而将植被指数显著下降...; 邱炳文张珂王壮壮; 文献传递

基于时序离散度的植被遥感自动提取方法(长摘要): 提出了一种新颖的基于时间序列遥感影像自然植被自动提取方法.该方法基于连续小波变换平滑增强型两波段植被指数时间序列数据(Enhanced Vegetation Index with two bands,EVI2),通过时序...; 王壮壮刘哲邱炳文陈崇成; 关键词：连续小波变换

一种探索全球变化背景下植被变化的多尺度时空建模工具: 考虑到全球变化背景下植被动态变化的复杂性,多尺度时空明晰的模型是非常必要的。当前,探索植被多尺度变化的时序工具相对匮乏。本文提出了一种能顾及像元、时间和空间尺度异质性的多尺度时空建模工具。该方法基于植被指数时序数据,利用...; 邱炳文王壮壮刘哲钟江平陈崇成; 关键词：全球气候变化多尺度植被变化

基于多遥感指数变化趋势的植被流失去向识别方法: 本发明公开了一种基于多遥感指数变化趋势的植被流失去向识别方法。该方法利用JM距离计算历年与起始年份的植被指数时序相似性，生成植被指数时序相似性轨迹，依据植被指数时序相似性变化量提取潜在植被流失区域，进而将植被指数显著下降...; 邱炳文张珂王壮壮

基于时序相似性的植被变化发生时间检测方法: 本发明涉及一种基于时序相似性的植被变化发生时间检测方法，该方法首先建立研究区多年时空连续的植被指数时序数据，然后逐像元逐年计算历年与起始年份植被指数时序曲线的JM距离，生成历年与起始年份JM距离的时序曲线；利用logis...; 邱炳文王壮壮

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王壮壮