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北京城市代谢预测研究——基于长短期记忆神经网络模型被引量：5: 2019年; 城市化进程提升促使城市环境污染加剧、能源消耗激增、人口密度过大等问题的深层次原因在于城市代谢失调。为精准预测北京市城市代谢变化趋势,论文通过能源消费量及人类活动时间指标测算了1980—2016年北京市体外能代谢率,表征城市代谢程度。据此运用长短期记忆神经网络模型(LSTM)预测了2017—2022年北京各部门体外能代谢率。结果表明:①基于长短期记忆神经网络的城市代谢预测模型精度较高,能够对北京各部门体外能代谢率进行更为精准的预测;②2017—2022年间,北京第一产业和总体外能代谢率呈下降趋势,其中第一产业在2017年达到峰值,第二、第三产业及生活部门体外能代谢率将呈现增长趋势。③除第一、第三产业和总体外能代谢率外,历史变化的时间扰动幅度先小后大。④对各部门体外能代谢率EMRT的影响贡献度最大的因子为第二产业体外能代谢率EMR2,最小的为第一产业体外能代谢率EMR1。论文研究结果可为政策制定者优化城市管理方案、提升城市综合实力提供理论依据和决策支持。; 刘炳春齐鑫王庆山; 关键词：城市代谢

基于DWT-GRU模型的天津市NO2浓度预测研究被引量：3: 2020年; 为达到准确预测城市空气污染浓度的目的,文章通过结合离散小波分解和门控循环单元构建集成神经网络模型(DWT-GRU),利用2014年1月1日-2019年6月30日的6种主要大气污染物浓度数据及同期的气象信息进行训练,获得最优模型结构,从而实现对未来1 d天津市NO2日均浓度的预测。首先将输入数据利用离散型小波变换分解信号,提高输入变量的数据维度,然后利用GRU进行特征学习,通过与其他模型进行对比,表明组合模型能够提供更高的预测精准度和更好的泛化能力。最后分析了政策引导、产业发展、居民生活对天津市NO2浓度的年度变化及季节性变化的影响。; 刘炳春陈佳丽郭晓玲王庆山; 关键词：空气污染神经网络

区域产业集群碳排放弹性分析与路径研究被引量：4: 2012年; 基于弹性脱钩分析框架,引入了产业集群弹性脱钩因子,建立新的弹性脱钩因果关系链,分析了因果链中各因子关系,并以天津市石化行业为例进行研究,并给出可能的产业集群低碳化实现路径和相关对策。; 李健王庆山张吉辉; 关键词：产业集群碳排放石化行业

基于信任治理的中国区域碳市场企业违约风险传染阻断策略被引量：4: 2017年; 企业违约风险制约着中国区域碳市场的可持续发展,亟需寻求风险阻断策略.本文从系统动力学视角出发,运用元胞自动机模型定量化度量了中国区域碳市场内不同类型企业违约风险,然后引入信誉水平和奖惩分担的信任治理规则,构建了违约风险阻断决策模型,探讨了有效控制中国区域碳市场事后违约风险暴露的价格调整幅度和奖惩额度区间。研究表明:基于信任治理的奖惩分担和价格调整策略是控制中国区域碳市场违约风险传染的有效手段,进一步印证了Carson等人关于信任治理的相关结论,也为中国碳市场稳定发展提供了理论和决策支持。; 王庆山李健李健; 关键词：信任治理元胞自动机

基于时变参数模型的中国区域碳排放权价格调控机制研究被引量：6: 2016年; 区域碳排放权价格的差异制约了中国全国性碳市场的建立,亟需寻求价格调控方式。本文通过Phillips and Sul模型分析了北京、深圳、上海等碳排放权价格收敛性,结果显示单纯市场作用无法形成统一价格,进而运用状态空间方法构建时变参变量模型,从能源价格、经济发展和政策制度等角度,分析了碳排放权价格差异的影响因素组成结构,提出了价格调控机制。认为降低焦炭价格、减缓经济发展速度、提升交易市场活跃程度以及加大违约处罚力度,是缩小中国区域碳排放权价格差异,形成统一价格的有效调控方式,为建立和完善中国统一的碳排放权交易体系提供了决策支持。; 王庆山李健; 关键词：碳排放权价格调控时变参数模型

中国碳市场企业违约风险控制政策结构分析被引量：2: 2017年; 碳市场政策结构与企业违约风险息息相关,科学合理的政策结构是规避碳市场企业违约风险的重要保障。梳理了中国政府颁布的碳市场企业违约风险控制相关政策文本,从交易和减排两个维度构建了碳市场企业违约风险控制政策二维分析框架,运用内容分析法分析了中国现有风险控制政策的结构组成。结果显示,当前中国碳市场企业违约风险控制政策覆盖范围互有重叠,容易影响实施效果;企业违约行为惩罚制度体系尚有漏洞,惩罚力度过大可能引发企业不法行为;碳价格调控政策相对缺乏,碳价格波动易引发违约行为。最后,提出了优化和改善建议。; 李健杨扬王庆山; 关键词：碳市场碳交易

政策企业家视角下碳配额决策及违约惩罚的演化博弈分析被引量：9: 2015年; 从政策企业家视角出发,建立演化博弈模型,探讨在碳排放权交易过程中,具有企业性质的碳交易监管机构——碳排放权交易管理中心与企业之间的博弈关系,探析碳配额决策因子和惩罚因子与降低市场违约风险的关系。结果发现:当企业实际碳排量大于高配额决策的初始配额量时,企业只能通过购买新的配额来补充排碳缺口,或接受违约惩罚;当企业实际排碳量较低时,一味要求高初始配额可能会减少企业的交易利润;为降低市场违约风险,碳配额决策因子β1为企业预计排量与历史排量比值的最大值,β2为企业预计排量与历史排量比值的最小值,惩罚因子η的取值范围满足η>2。; 李健王庆山; 关键词：演化博弈

能源密集型行业碳排放权总量分配两阶段决策模型研究: 2016年; 基于EU ETS碳排放权交易体系,构建了能源密集型行业碳排放权总量分配两阶段决策模型,并根据天津市碳排放权交易现状,选取石化行业进行模型算例。研究得出:碳排放权总量不仅与企业排放参数相关,同时受到碳排放权价格影响;同质企业市场下,碳排放权总量受碳排放权价格均值影响较大,与价格波动无关;单个企业碳排放权总量受企业减排技术成本因子影响较大,受碳交易市场价格总量系数影响相对较小。; 唐燕王庆山李健; 关键词：碳排放权交易

天津市乡村旅游地的空间分布特征研究被引量：12: 2020年; 运用地理学空间分析方法对天津市乡村旅游地空间分布特征和影响因素进行了分析。结果表明天津市乡村旅游地可分为休闲观光类、农事体验类、农业科技类和乡村文化类4类,前两类数量较多,后两类占比较小。其整体空间分布呈聚集状态,休闲观光类和农事体验类分布分散,而农业科技类和乡村文化类分布集中。该市乡村旅游地分布受经济基础、交通条件和客源市场影响较大。在此基础上,提出了创新乡村文旅产品和创建特色农产品优势区以实现乡村旅游地类型结构均衡的建议。; 常变蓉张瑞英吕献红王庆山李竹; 关键词：乡村旅游地影响因素

基于京津冀区域产业梯度转移的碳减排配额研究被引量：6: 2015年; 为贯彻落实党的十八大关于促进区域协调发展的要求,进一步加快京津冀区域协同发展,2013年三地分别签署了多项合作协议以推动区域经济一体化。文中运用产业梯度转移理论,计算出京津冀区域产业中代表性46个行业的产业梯度差,分析了区域内产业转移状况,建立了引入产业转移因子的区域碳减排配额框架,即对产业转入、产业转出等不同区域分别实行差异化的减排目标。得出结论:1)京津冀区域内有部分行业存在产业梯度差;2)为实现区域产业合理布局,产业转入、转出地应做好转移与承接工作;3)在配额框架中引入产业转移因子对碳配额结果有明显影响,并对分配结果进行了讨论分析。; 李健肖境王庆山; 关键词：产业梯度转移京津冀

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王庆山

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