王新龙
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：河海大学水文水资源学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球更多>>
- 淮河流域洪涝时空分布规律被引量：8
- 2013年
- 基于淮河流域18个分区1953～2007年主汛期(6～8月)降水资料,采用Z指数法、数理统计方法和经验正交函数分解(EOF)研究了淮河流域洪涝的时间分布规律及空间分布特征。结果表明,淮河流域汛期各月发生洪涝几率的趋势变化不显著,但6、7月发生洪涝的几率比8月大;6月在1988后发生重涝、大涝频率较1988年前明显增加;6、8月发生洪涝事件主周期较长,分别为11、10年,7月较短为3年,7月需注意旱涝急转;淮河流域洪涝类型主要为流域一致型,即梅雨型洪涝,洪涝中心在润河集至蚌埠区间;淮河流域洪涝空间分布特征受地形、地貌的影响,西南山区汛期发生洪涝的可能性比西北平原大,西南部洪涝中心位于大别山的腹地横排头附近。
- 王新龙钟平安万新宇杨明明孙传文
- 关键词：淮河流域洪涝灾害Z指数经验正交函数分解
- 季节性支持向量机中长期径流预报模型被引量：9
- 2014年
- 中长期径流预报对水资源利用工作具有重要的指导意义。针对月径流季节性特征提出了季节性支持向量机(SVM)中长期径流预报模型,以月份值嵌入样本的形式考虑了月径流的非平稳季节特性;引入了"参数网格化搜索耦合交叉验证"的参数率定方法,确保了模型参数选取的合理性。实例表明,季节性SVM中长期径流预报模型是有效的,相比标准SVM模型、分月SVM模型、BP模型具有明显的优势。
- 张卫国钟平安张玉兰郭乐王新龙
- 关键词：中长期径流预报季节性支持向量机
