王浩
- 作品数：2 被引量：44H指数：2
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于OpenCV的双目测距系统被引量：28
- 2014年
- 为解决利用双目设备实现测距并使测距时间控制在毫秒级的问题,研究了摄像机标定、立体校正、极线约束下的块匹配和三维重建等关键技术。使用立体相机将拍摄多个角度的棋盘照片保存到计算机中进行角点检测和标定,以获得摄像机参数。使用Bouguet标定立体校正算法、立体匹配使用块匹配方法。得到视差图后求出三维点云,进行三维重建,根据三角相似原理计算目标物体的距离。使用OpenCV2.4.3,在VS2010编译环境下,用VC++编程实现。该系统只需普通立体相机采集图像,成本低,与其他立体匹配方法相比,块匹配方案测距速度快且准确度满足应用的要求。
- 王浩许志闻谢坤李杰宋成璐
- 关键词：块匹配立体视觉三维重建
- 基于随机森林优化的自组织神经网络算法被引量：16
- 2021年
- 针对基于降维的神经网络分类器预测模型在分析过程中存在特征丢失,并导致精度下降的问题,提出一种基于随机森林算法优化的多层感知器(MLP)回归预测模型.该优化模型通过在MLP回归模型网络的全连接层和逻辑回归层之间增加一个优化机制,利用随机森林算法对隐藏层状态的优化实现改进,从而解决了降维过程中神经网络丢失数据特征的问题.在借贷客户信息数据集上的实验结果表明,该模型在保证主要特征的同时大幅度提升了预测准确率,证实该模型在特征工程中具有较高的实用性.
- 李永丽王浩金喜子
- 关键词：神经网络分类器
